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龙图腾网获悉国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司;清华大学申请的专利面向广域分散式储能聚合模型的构建、调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119275873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061203.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权面向广域分散式储能聚合模型的构建、调度方法及装置是由胡伟;韩迎强;杨军;蔡雅茹;孙云超;甘嘉田;赵世昌;张鑫;王轩;李东升;脱长军设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向广域分散式储能聚合模型的构建、调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种储能聚合模型的构建、调度方法、装置、设备及存储介质，上述方法包括：构建分散式储能聚合指数三层模型，所述分散式储能聚合指数三层模型包括：目标层、指标层以及方案层，确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数，基于每个所述储能单元的规模参数、每个储能单元对的匹配度参数构建分散式储能聚合系统能量函数，基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组，形成若干个储能单元组；获取测试序列，基于所述测试序列使用SOC均衡的分配策略求取每个所述储能单元组的外特性表征参数，生成面向广域分散式储能聚合模型。通过本申请可以对将跨区域的分散式储能进行模型聚合，实现分散式储能源网荷储之间的协调配合。

本发明授权面向广域分散式储能聚合模型的构建、调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向广域分散式储能聚合模型的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 构建分散式储能聚合指数三层模型，所述分散式储能聚合指数三层模型包括：目标层、指标层以及方案层，所述指标层包括：至少一个分散式储能运行指标，所述方案层包括至少一个储能单元； 确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数，其中，所述储能单元对为所述储能单元中的两个储能单元； 基于每个所述储能单元的规模参数、每个储能单元对的匹配度参数构建分散式储能聚合系统能量函数，基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组，形成若干个储能单元组； 获取测试序列，基于所述测试序列使用SOC均衡的分配策略求取每个所述储能单元组的外特性表征参数，生成面向广域分散式储能聚合模型； 确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定任一储能单元的规模参数，所述任一储能单元存在于所述储能单元之中： 对于所述指标层中的各个分散式储能运行指标进行重要度排序，并基于所述排序结果构建判断矩阵； 基于所述判断矩阵求取所述任一储能单元的规模参数； 其中，所述基于所述判断矩阵求取所述任一储能单元的规模参数的步骤中，采用如下公式确定所述任一储能单元的规模参数： s—储能单元的规模参数； ck—第k个分散式储能运行指标； wok—基于判断矩阵确定的第k个分散式储能运行指标对应值的特征向量； 所述基于每个所述储能单元的规模参数、每个储能单元对的匹配度参数构建分散式储能聚合系统能量函数，基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组，形成若干个储能单元组的步骤中， 所述分散式储能聚合系统能量函数为： si—储能单元i的规模参数； sj—储能单元j的规模参数； pij—节点i以及节点j构成储能单元对的匹配度参数； δijX—当位于节点i和节点j的储能聚合在同一集群时δijX＝1，否则δijX＝0； 所述基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组的过程中，所述储能单元的分组结果为：分散式储能聚合系统能量函数最小值所确定的所述储能单元的分组结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司;清华大学，其通讯地址为：810008 青海省西宁市城西区五四西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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