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龙图腾网获悉北京能创科技有限公司;中国科学院自动化研究所申请的专利一种工业图像离焦评估方法和装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350300.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工业图像离焦评估方法和装置、电子设备以及存储介质是由李忠辉;曹志强;公续荣;管培育;亢晋立;王硕设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业图像离焦评估方法和装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工业图像离焦评估方法，可以应用于计算机视觉技术领域和工业精密检测技术领域。该方法包括：通过视觉传感器获取工业图像，并对该工业图像进行分块，得到图像块集合；将图像块集合中的各图像块分别输入训练完成的图像块离焦评估网络，获得各图像块的离焦评估结果，所有图像块离焦评估结果的均值作为工业图像的离焦评估结果。本发明还提供了一种工业图像离焦评估装置、设备以及存储介质。本发明能够在便捷部署和应用的同时，提高离焦评估的精度。

本发明授权一种工业图像离焦评估方法和装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业图像离焦评估方法，其特征在于，所述方法包括： 通过视觉传感器获取工业图像，并对所述工业图像进行分块，得到图像块集合； 将所述图像块集合中的各图像块分别输入训练完成的图像块离焦评估网络中，获得所述各图像块的离焦评估结果，并将所有图像块的离焦评估结果的均值作为所述工业图像的离焦评估结果； 其中，所述图像块离焦评估网络包括多通路特征提取器、特征精修单元和量化单元； 其中，所述多通路特征提取器包括多个空洞卷积、特征拼接层和最大池化层； 其中，所述特征精修单元包括依次连接的双通路通道注意力和卷积层，所述双通路通道注意力包括第一自适应最大池化层、第一自适应平均池化层、特征拼接及展平层和第一全连接层； 其中，所述量化单元包括依次连接的第二自适应最大池化层、特征展平层和第二全连接层； 其中，将所述图像块集合中的各图像块分别输入训练完成的图像块离焦评估网络中，获得所述各图像块的离焦评估结果包括： 利用预先构建的训练样本并结合预先设定的损失函数对所述图像块离焦评估网络进行训练，得到所述训练完成的图像块离焦评估网络； 利用训练完成的多通路特征提取器对所述图像块集合中的图像块进行特征提取，将提取到的多个特征进行拼接，并对拼接结果执行最大池化操作，得到初始特征图； 利用训练完成的特征精修单元对所述初始特征图执行最大池化操作和平均池化操作，将池化操作的结果进行拼接和展平操作，并将拼接和展平操作的结果进行全连接操作与卷积操作，得到中间特征图； 利用训练完成的量化单元对所述中间特征图进行最大池化操作，将最大池化操作的结果经过展平操作后进行全连接操作，得到所述图像块的离焦评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京能创科技有限公司;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：101300 北京市顺义区竺园路12号院泰达科技园26号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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