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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411339134.6，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统是由陈苏婷;石振兴;徐文亮;孟勇设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，包括通信协议模块、状态感知模块、数据存储和分析模块、智能体模块、自动化决策模块和资源管理模块；通信协议模块根据网络环境和性能要求定义并管理各智能体之间的通信标准和规则，状态感知模块基于传感器实时收集网络设备的网络流量数据，数据存储和分析模块对网络流量数据进行处理，智能体模块基于处理后的网络流量数据，利用深度神经网络和强化学习模型获取最优流量调整策略，自动化决策模块生成网络管理决策，根据该决策自动调整网络配置、优化资源分配和预防潜在故障，资源管理模块动态调整网络资源的配置。本发明减少对人工干预的依赖，显著提高了网络管理的效率和响应速度。

本发明授权一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，包括： 通信协议模块、状态感知模块、数据存储和分析模块、智能体模块、自动化决策模块和资源管理模块； 通信协议模块、状态感知模块、数据存储和分析模块、智能体模块、自动化决策模块和资源管理模块依次电性连接，资源管理模块与智能体模块电性连接； 其中通信协议模块，用于根据网络环境和性能要求定义并管理各智能体之间的通信标准和规则，包括身份验证、同步机制和数据加密； 状态感知模块，用于基于传感器实时收集网络设备的网络流量数据，该数据包括带宽利用率、延迟、丢包率、设备温度和功耗，并对网络进行异常检测，提供预警信息； 数据存储和分析模块，用于对状态感知模块中的网络流量数据进行清洗、预处理和存储，得到预处理后的网络流量数据； 智能体模块，用于基于预处理后的网络流量数据，利用深度神经网络和强化学习模型获取时间特征和最优流量调整策略，并基于决策效果数据对该策略进行更新； 自动化决策模块，用于基于智能体模块的结果，生成网络管理决策，根据该决策自动调整网络配置、优化资源分配和预防潜在故障； 资源管理模块，用于根据自动化决策模块和智能体模块的结果，动态调整网络资源的配置，包括带宽分配、路由选择和设备调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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