买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种盐沼植被分类方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411002345.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种盐沼植被分类方法、系统、设备、介质及产品是由齐冠普;马俊设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盐沼植被分类方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种盐沼植被分类方法、系统、设备、介质及产品，涉及盐沼植被分类领域，该方法包括根据卫星遥感数据生成植被指数时间序列；将海岸带纬度划分若干个分类纬度带作为分类区间，计算各区间内每个植被指数逐月的均值和方差指标，以及当年年均值指标和方差指标；基于归一化差异植被指数时间序列以及增强型植被指数时间序列，利用双逻辑斯蒂函数计算植被的生长期和衰败期指标；计算以上各个候选分类指标在不同植被分类样本上的J‑M距离；基于上述指标在不同植被分类样本上的J‑M距离以及初步分类贡献度评估，筛选出最具可分度的分类指标，构建最终随机森林分类模型，对海岸带盐沼湿地中的盐沼植被分类，本申请能够低成本，高效的完成海滨植物分类任务。

本发明授权一种盐沼植被分类方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种盐沼植被分类方法，其特征在于，所述盐沼植被分类方法，包括： 根据卫星遥感数据生成植被指数时间序列，具体包括： 采用Savitzky-Golay滤波算法平滑处理设定周期内采集的卫星遥感数据出现的椒盐噪声和极端值，并使用三次卷积重采样所述卫星遥感数据内的Sentinel-2影像数据，使得重采样后的Sentinel-2数据与所述卫星遥感数据内的Landsat-8影像数据的空间分辨率一致，生成植被指数时间序列；所述植被指数时间序列显示为植被指数年度特征分布图；植被指数时间序列包括归一化差异植被指数时间序列、增强型植被指数时间序列、归一化差值水体指数时间序列以及经过校正的红边叶绿素植被指数时间序列； 将海岸带纬度3°-5°划分若干个分类纬度带作为分类区间，并对于每一个分类纬度带，计算各个分类区间内每个植被指数逐月的月均值指标和月方差指标，以及，每个植被指标当年的年均值指标和年方差指标；其中，3°-5°的弹性区间以保证海岸带部分地区的连续性； 基于年度植被指数时间序列，针对所述归一化差异植被指数时间序列以及所述增强型植被指数时间序列，利用双逻辑斯蒂函数计算不同植被的生长期和衰败期作为候选分类指标； 结合不同植被分类样本，计算各个候选分类指标在不同植被分类样本上的J-M距离；各个候选指标包括月均值指标、月方差指标、年均值指标、年方差指标、生长期指标和衰败期指标； 基于各候选指标的在不同植被分类样本上的J-M距离以及初步分类贡献度评估，筛选出最具可分度的分类指标，构建最终随机森林分类模型，具体包括： 提取J-M距离排序位于前50％的指标作为随机森林模型的初步分类变量； 计算每一个指标对随机森林分类模型的贡献度，并对贡献度进行排序； 将贡献度排名前10的指标作为最具有可分度的窗口期植被指数； 将所述最具有可分度的窗口期植被指数作为最终随机森林分类模型的自变量，构建最终随机森林分类模型； 根据所述最终随机森林分类模型对海岸带盐沼湿地中的盐沼植被进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。