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龙图腾网获悉中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119030764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124012.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络异常检测方法、装置、设备及存储介质是由万淑红;游鑫;黄翔;秦九国;董斌;王淳设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络异常检测方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全监测技术领域，公开了网络异常检测方法，包括：判断捕获流经交换机的实时网络数据是否存在异常；若确定实时网络数据存在异常，则将实时网络数据输入至预设检测模型，确定实时网络数据的异常类型与异常点，预设检测模型是利用IPv6与IPv4的历史网络数据训练隔离森林模型获得的；基于异常类型与异常点识别实时网络数据中存在的攻击模式。也即，使用根据IPv4与IPv6的历史网络数据训练隔离森林模型获得的预设检测模型对实时网络数据进行检测，以一次性识别IPv4和或IPv6网络环境中的异常点，实现对网络安全进行全面监控，提高对网络安全的检测效果。

本发明授权网络异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络异常检测方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取流经所述交换机的历史网络数据； 从所述历史网络数据中提取历史IPv6数据与历史IPv4数据的基础特征与IPv6数据的特有特征； 其中，从所述历史网络数据中提取历史IPv6数据与历史IPv4数据的基础特征与IPv6数据的特有特征的步骤包括： 从所述特有特征中识别所述历史IPv6数据的扩展头部类型、扩展头部顺序、地址构成和分配模式； 从所述扩展头部类型中识别异常类型、从所述扩展头部顺序中识别异常顺序、从地址构成中识别异常地址，并从分配模式中识别异常模式； 基于所述异常类型、所述异常顺序、所述异常地址以及所述异常模式，获得所述历史IPv6的特有异常属性； 从所述特有特征中识别所述历史IPv6数据的特有异常属性； 基于所述特有异常属性与所述基础特征训练隔离森林模型，获得预设检测模型； 判断捕获流经交换机的实时网络数据是否存在异常； 若确定所述实时网络数据存在异常，则将所述实时网络数据输入至预设检测模型，确定所述实时网络数据的异常类型与异常点，所述预设检测模型是利用IPv6与IPv4的历史网络数据训练隔离森林模型获得的； 基于所述异常类型与所述异常点识别所述实时网络数据中存在的攻击模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市西湖区子安路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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