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龙图腾网获悉华北电力大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种风电场多场景无功电压控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119010058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411082974.9，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种风电场多场景无功电压控制方法是由王玮;蓝琨凯;周强;王华设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场多场景无功电压控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电场多场景无功电压控制方法，涉及风电场无功优化调度领域；该方法包括：获取目标风电场的节点信息数据；确定风电场无功电压预测模型；基于风速波动评价指标，对目标风电场进行场景划分，得到场景信息；构建多目标优化模型；优化模型包括：目标函数和约束条件；目标函数是基于场景信息以及控制指标确定的；控制指标包括：电压控制指标和有功损耗控制指标；采用小龙虾优化算法，根据约束条件对目标函数进行求解，得到无功电压控制优化方案，以对目标风电场的风机无功出力进行调整。本申请能够实现风电场无功优化调度与调整。

本发明授权一种风电场多场景无功电压控制方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场多场景无功电压控制方法，其特征在于，所述风电场多场景无功电压控制方法应用于电力系统；所述风电场多场景无功电压控制方法包括： 获取目标风电场的节点信息数据；所述节点信息数据包括：节点电压幅值和节点电压相角； 确定风电场无功电压预测模型；所述风电场无功电压预测模型是基于所述节点信息数据，确定无功-电压灵敏度矩阵后得到的；所述风电场无功电压预测模型用于基于无功出力变化量，进行节点电压的预测； 基于风速波动评价指标，对所述目标风电场进行场景划分，得到场景信息；所述场景信息用于表征所述目标风电场的风速变化情况； 构建多目标优化模型；所述优化模型包括：目标函数和约束条件；所述目标函数是基于所述场景信息以及控制指标确定的；所述控制指标包括：电压控制指标和有功损耗控制指标；所述电压控制指标包括：电压偏差预测值；所述电压偏差预测值是基于所述风电场无功电压预测模型得到的预测节点电压确定的； 采用小龙虾优化算法，根据所述约束条件对所述目标函数进行求解，得到无功电压控制优化方案；所述无功电压控制优化方案用于对目标风电场的风机无功出力进行调整； 所述风速波动评价指标的表达式为： 其中，为风速波动评价指标；m为目标风电场内风机的台数；wik为第i个风机在k时刻的风速信息；wik+1为第i个风机在k+1时刻的风速信息；wik+N1为第i个风机在k+N1时刻的风速信息；N为时间序列中的时刻总数；i为序号； 所述目标函数的表达式为： minFk＝λkfvol+[1-λk]Ploss 其中，Fk为目标函数；λk为权重系数；fvol为电压控制指标；fPloss为有功损耗控制指标；λ为风速波动评价指标在区间0-s时对应的权重系数；λ为风速波动评价指标在区间s-s时对应的权重系数；λ为风速波动评价指标在区间sl-1-s时对应的权重系数；为风速波动评价指标；s为场景信息中第一个场景对应的划分区间的临界值；s为场景信息中第二个场景对应的划分区间的临界值；sl-1为场景信息中第l-1个场景对应的划分区间的临界值；s为场景信息中第l个场景对应的划分区间的临界值；l为场景信息中包含的场景的总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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