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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利一种基于图像处理的滑坡预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118551178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410804315.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于图像处理的滑坡预测方法及系统是由何春灿;刘俊峰;高品海;花开慧;喻鹏;胡守旺;封硕;王鹏;庞书孟设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的滑坡预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像处理的滑坡预测方法及系统，拍摄和分析山体区域的遥感影像，得到山体区域的地表外在特征信息和土壤内在特征信息，以此标识山体区域存在的风险子区域，这样能够对山体区域进行大范围的地表和内在土壤状态识别，准确确定山体区域因植被和降雨作用而产生的潜在风险区域；还对风险子区域进行巡航探测，得到风险子区域的表层动态影像和内层动态信息，以此分析得到风险子区域得到表层和内层之间的相对位移变化数据，对风险子区域的土层运动进行准确识别；再基于相对位移变化数据，预测风险子区域发生滑坡事件对应的覆盖区域和滑坡运行方向，实现对滑坡区域的全范围和提前预测，提高山体滑坡预测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于图像处理的滑坡预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的滑坡预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1、对山体区域进行遥感拍摄，得到山体区域遥感影像；对所述山体区域遥感影像进行分析，得到所述山体区域的地表外在特征信息和土壤内在特征信息；基于所述地表外在特征信息和所述土壤内在特征信息，标识所述山体区域存在的风险子区域； 步骤S2、对所述风险子区域进行巡航探测，得到所述风险子区域的表层动态影像和内层动态信息；对所述表层动态影像和所述内层动态信息进行分析，得到所述风险子区域的表层和内层的相对位移变化数据； 步骤S3、基于所述相对位移变化数据，预测所述风险子区域发生滑坡事件对应的覆盖区域和滑坡运动方向；基于所述覆盖区域和所述滑坡运动方向，生成并发送相应的通知消息； 步骤S1包括： 基于山体区域的区域边界位置信息，对所述山体区域进行定向遥感扫描拍摄，得到山体区域遥感影像； 对所述山体区域遥感影像进行可见光谱分析，得到所述山体区域的地表植被分布特征信息；对所述山体区域遥感影像进行远红外光谱分析，得到所述山体区域的土壤含水量特征信息； 基于所述地表植被分布特征信息，确定所述山体区域整个地表范围的植被分布稀疏密度特征信息；基于所述土壤含水量特征信息，确定所述山体区域整个土壤范围内处于含水量饱和状态的所有土壤子区域分布位置信息； 基于所述植被分布稀疏密度特征信息和处于含水量饱和状态的所有土壤子区域分布位置信息，标识所述山体区域存在的所有风险子区域； 步骤S2包括： 基于所述风险子区域的区域边界位置信息，对所述风险子区域进行全范围巡航扫描拍摄和扫描雷达探测，分别得到所述风险子区域的表层土壤动态影像和内层土壤运动状态信息； 对所述表层土壤动态影像进行画面轮廓识别，得到所述风险子区域的表层土壤的轮廓位置变化特征信息；基于所述轮廓位置变化特征信息，确定所述表层土壤在单位时间内的移动速度和移动方向信息； 对所述内层土壤运动状态信息进行分析，得到所述风险子区域的内层土壤在单位时间内的移动速度和移动方向信息； 将所述表层土壤和所述内层土壤在单位时间内的移动速度和移动方向信息进行对比，得到所述表层土壤和所述内层土壤之间在单位时间内的移动速度差和移动方向夹角，以此作为所述相对位移变化数据； 所述步骤S3包括： 步骤31、将所述移动速度差与预设速度差阈值进行对比以及将所述移动方向夹角与预设夹角阈值进行对比，若所述移动速度差大于预设速度差阈值或所述移动方向夹角大于预设夹角阈值，则将所述风险子区域整体确定为发生滑坡事件对应的覆盖区域，并将所述移动方向夹角对应的角度范围确定为滑坡运动方向范围；否则，不将所述风险子区域确定为发生滑坡事件对应的覆盖区域； 步骤32、基于发生滑坡事件的风险子区域的所在位置范围和所述滑坡运动方向范围，生成相应的通知消息并将所述通知消息发送至相应的用户终端。

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