陕西省气候中心李茜获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西省气候中心申请的专利基于多模态数据的深度处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118536070B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410827056.8,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于多模态数据的深度处理方法及系统是由李茜;胡文波;李明;王延;赵灿;齐飞设计研发完成,并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据的深度处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态数据的深度处理方法及系统,涉及气象数据管理技术领域,该方法包括:采集多个气象监测数据;进行时空注意力分析,获得多个时空注意力参数集;按照多个时空注意力参数集对多个基础气象数据分布集进行融合,获得多类气象数据的多个气象数据分布;构建进行气温分布预测的气温集成预测模型;计算获得多个气温预报融合系数;按照多个气温预报融合系数,进行融合获得预报地区的预报气温分布。解决了现有气象数据处理存在的无法有效利用多类气象变量预报数据、难以准确捕捉气象变量空间分布特征及关联性,进而导致气象预测的精度、实时性及可靠性不足的技术问题,达到了提高气象预测的准确性、实时性及可靠性的技术效果。
本发明授权基于多模态数据的深度处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于多模态数据的深度处理方法,其特征在于,所述方法包括: 采集多个监测点监测采集的多个气象监测数据,其中,每个气象监测数据内包括多类气象数据; 根据所述多个监测点的监测坐标,结合所述多个气象监测数据的时间戳,进行多类气象数据的时空注意力分析,获得多个时空注意力参数集; 根据所述多个气象监测数据,进行预报地区的气象数据分布对抗生成,获得多个基础气象数据分布集,按照所述多个时空注意力参数集对所述多个基础气象数据分布集进行融合,获得多类气象数据的多个气象数据分布,其中,每个气象数据分布包括所述预报地区内一类气象数据的分布; 基于集成学习,构建进行气温分布预测的气温集成预测模型,其中,所述气温集成预测模型包括多个气温预测通道,每个气温预测通道包括多个气温预测分支; 基于所述预报地区的历史气温预报数据,分析所述多类气象数据的多个关键变量参数,结合所述多个时空注意力参数集,计算获得多个气温预报融合系数; 根据所述多个气温预报融合系数计算获得多个预测比例,将所述多个气象数据分布输入所述多个气温预测通道内相应预测比例的气温预测分支进行气温分布预测,获得多个预测气温分布,按照所述多个气温预报融合系数,进行融合获得所述预报地区的预报气温分布。
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