华南理工大学杨健获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于图像描述生成方法、训练方法、装置、介质和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118313422B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410288692.8，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权基于图像描述生成方法、训练方法、装置、介质和系统是由杨健;钟宇翔设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像描述生成方法、训练方法、装置、介质和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像描述生成方法、训练方法、装置、介质和系统，生成方法包括：获取待描述图像，检测待描述图像中的目标包围框和目标包围框的特征表示，根据目标包围框和特征表示预测目标包围框之间的关系，根据目标包围框、特征表示和关系构成有向图，根据特征表示得到中间特征合集，根据中间特征合集和有向图进行注意力特征提取得到注意力特征，根据注意力特征和特征表示得到最终的图像特征，获取初始输入文本，根据初始输入文本和最终的图像特征进行若干次预测，直至得到满足预设条件的单词，根据满足预设条件的单词和最后一次预测的输入文本得到描述输出。本发明可以提高图像描述的准确度和生成句子的流畅度，可广泛应用于图像识别领域。
本发明授权基于图像描述生成方法、训练方法、装置、介质和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像描述生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待描述图像，检测所述待描述图像中的目标包围框和所述目标包围框的特征表示，根据所述目标包围框和所述特征表示预测目标包围框之间的关系； 根据所述目标包围框、所述特征表示和所述关系构成有向图；所述有向图的节点包括所述目标包围框和所述特征表示，所述有向图的边包括所述关系； 根据所述特征表示得到中间特征合集，根据所述中间特征合集和所述有向图进行注意力特征提取得到注意力特征，根据所述注意力特征和所述特征表示得到最终的图像特征； 获取初始输入文本，根据所述初始输入文本和所述最终的图像特征进行若干次自回归预测，直至得到满足预设条件的单词和或满足预设条件的文本，根据满足预设条件的单词和最后一次自回归预测的输入文本得到所述待描述图像的描述输出。
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