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龙图腾网获悉浙大宁波理工学院;宁波市益普乐模塑有限公司申请的专利通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117169339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311222281.0，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法是由李继强;郑逸超;张鑫;贾志欣;刘立君;王少峰设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法在说明书摘要公布了：本发明保护一种通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法，涉及模压成型技术领域，具体来说，压制平板形制件，并制取人工缺陷试样和待测试样；通过超声相控阵仪对人工缺陷进行超声A扫检测，并收集人工缺陷的超声A扫信号；分解超声A扫信号，通过基于鲸鱼算法优化的变分模态分解模型WOA‑VMD分解成一组本征模态函数IMF的线性组合，选取本征模态函数IMF分量的特征向量，运用核主成分分析法形成优化的特征向量矩阵，以人工缺陷为训练集，以待测试样为测试集，运用IAO‑SVM进行分类识别，实现通过超声A扫对缺陷的定量化检测，既节约了大量成本，也提高了检测的精度，将超声A扫与超声C扫、CT扫描技术的优点结合起来，具有重要的实际应用价值。

本发明授权通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法，其特征在于，所述通过超声A扫对复合模压材料缺陷定量检测的检测方法包括如下步骤： S1：压制平板形制件，并制取人工缺陷试样； S2：通过超声相控阵仪对人工缺陷进行超声A扫检测，并收集人工缺陷的超声A扫信号； S3：分解超声A扫信号，将缺陷的超声A扫信号通过基于鲸鱼算法优化的变分模态分解模型WOA-VMD分解成一组本征模态函数IMF的线性组合，并计算分解后的各本征模态函数IMF分量的能量和能量比率累计系数，选取当能量比率累计系数超过96％时，所对应的本征模态函数IMF分量； S4：选取本征模态函数IMF分量的斜度、峰度、峰值指标、清除指标、形状指标、脉冲指标和能量，共七个参数作为表征缺陷超声A扫信号的特征向量，运用核主成分分析法去除特征向量组成的特征向量矩阵中与分类识别不相关和冗余的噪声信息，形成优化的特征向量矩阵，为下一步分类识别做准备； S5：压制平板形制件，并制取待测试样； S6：对S5中的待测试样进行超声A扫检测，并对超声A扫检测的超声A扫信号执行S3～S5的信号处理操作步骤，以人工缺陷得到的优化的特征向量矩阵作为训练集，以待测试样得到的优化的特征向量矩阵为测试集，运用改进型天鹰算法优化的支持向量机模型IAO-SVM对训练集和测试集进行分类识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙大宁波理工学院;宁波市益普乐模塑有限公司，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区高教园区钱湖南路1号浙大宁波理工学院机电与能源工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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