中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司刘泽宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210233103.7，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是由刘泽宇;张炎炎;丁曼;王宝聪设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，方法包括：对待生成摘要的文本进行预处理，并对预处理结果进行重构，生成文本重构数据；基于注意力机制得到所述文本重构数据的图拉普拉斯矩阵，并将所述图拉普拉斯矩阵、所述文本重构数据输入图卷积神经网络模型，得到词语的初步分类矩阵；根据所述初步分类矩阵调整图拉普拉斯矩阵的流形正则化项，得到所述词语对应的语句的分类结果；根据所述分类结果确定目标语句，连接所述目标语句生成所述文本的摘要。降低了摘要内容的重复性。
本发明授权摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种摘要生成方法，其特征在于，所述摘要生成方法包括： 对待生成摘要的文本进行预处理，并对预处理结果进行重构，生成文本重构数据，其中，获取各句子的文本编码的维度，通过全连接层将各句子的文本编码的维度转换为相同的数据，生成文本重构数据，所述预处理结果包括为待生成摘要各词语的文本编码； 基于注意力机制得到所述文本重构数据的图拉普拉斯矩阵，并将所述图拉普拉斯矩阵、所述文本重构数据输入图卷积神经网络模型，得到词语的初步分类矩阵； 根据所述初步分类矩阵，通过代价函数调整图拉普拉斯矩阵的流形正则化项，得到所述词语对应的语句的分类结果，所述代价函数如下公式所示： 其中，qi表示第i个标记数据的所属类别，α表示超参数，F表示初步分类矩阵，L表示图拉普拉斯矩阵； 根据所述分类结果确定目标语句，连接所述目标语句生成所述文本的摘要。
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