甘肃省科学院;中国科学院自动化研究所徐进获国家专利权
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龙图腾网获悉甘肃省科学院;中国科学院自动化研究所申请的专利一种大幅面图像配准和融合的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612160B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389302.1，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种大幅面图像配准和融合的方法及装置是由徐进;李涛;张磊;陶显;郭瑞设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大幅面图像配准和融合的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种大幅面图像配准和融合的方法及装置，其方法包括：提取源图像中不同深度的卷积层特征信息；计算得到源图像上的特征点对在目标图像上的位置信息；基于所述位置信息配准目标图像；将所述目标图像分解成若干个图像块，生成对应的两个低分辨率图像，并将所述两个低分辨率图像泊松融合成稀疏边图像；计算所述若干个四边形图像块的内部像素点信息，结合所述稀疏边图像进行融合，生成最终的融合图像。本发明通过提取源图像上特征点在目标图像上的位置信息，同时采用基于稀疏采样的图像融合方式，实现大幅面目标图像的快速配准和融合，提高了在文物修复领域中海量大幅面高分辨率图像配准和融合的效率。
本发明授权一种大幅面图像配准和融合的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大幅面图像配准和融合的方法，其特征在于，所述方法包括： 建立卷积神经网络，将源图像输入所述卷积神经网络中，提取源图像中不同深度的卷积层特征信息； 基于相关滤波器对所述不同深度的卷积层特征信息进行滤波处理，计算得到源图像上的特征点对在目标图像上的位置信息； 基于所述位置信息配准目标图像； 将所述目标图像分解成若干个四边形图像块，生成对应的两个低分辨率图像，并将所述两个低分辨率图像泊松融合成稀疏边图像； 计算所述若干个四边形图像块的内部像素点信息，结合所述稀疏边图像进行融合，生成最终的融合图像。
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