买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州科达科技股份有限公司申请的专利目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683214.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备是由吴敏杰;赵妍珠;毛晓蛟;章勇设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备，该训练方法包括获取样本图像以及所述样本图像的密度图标签；将所述样本图像输入预设计数模型中，得到预测密度图；基于所述预测密度图与所述密度图标签进行损失计算，以更新所述预设计数模型的参数，确定目标计数模型。在预设计数模型中卷积模块包括线性映射单元以及卷积单元，通过仅针对剩余部分进行卷积处理，能够减少卷积的数据处理量；同时，为了弥补由于卷积模块所带来的特征提取能力降低的问题，通过全局信息提取模块进行全局上下文特征提取并作用到目标特征图上，能够提高所得到的预测密度图的准确性，从而提高了计数结果的准确性。

本发明授权目标计数模型的训练方法、目标计数方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标计数模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像以及所述样本图像的密度图标签； 将所述样本图像输入预设计数模型中，得到预测密度图，所述预设计数模型包括卷积模块，处理模块以及全局信息提取模块，所述卷积模块用于对所述样本图像进行特征提取得到目标特征，所述目标特征包括所述卷积模块中的线性映射单元对所述样本图像的预设部分进行映射后得到的映射特征以及所述卷积模块中的卷积单元对所述样本图像中除所述预设部分以外的剩余部分进行卷积后得到的卷积特征，所述处理模块用于对所述目标特征进行处理得到目标特征图，所述全局信息提取模块用于基于所述目标特征图进行全局上下文特征的提取并作用到所述目标特征图上得到预测密度图； 基于所述预测密度图与所述密度图标签进行损失计算，以更新所述预设计数模型的参数，确定目标计数模型； 其中，所述基于所述预测密度图与所述密度图标签进行损失计算，以更新所述预设计数模型的参数，确定目标计数模型，包括： 获取所述样本图像的注意力图标签； 对所述预测密度图进行注意力处理，得到注意力图； 基于所述注意力图以及所述注意力图标签进行损失计算，得到第一损失值； 将所述注意力图与所述预测密度图进行融合，得到融合后的预测密度图； 基于所述融合后的预测密度图与所述密度图标签进行损失计算，得到第二损失值； 将所述第一损失值与所述第二损失值进行融合，得到目标损失值； 基于所述目标损失值更新所述预设计数模型的参数，以确定所述目标计数模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州科达科技股份有限公司，其通讯地址为：215011 江苏省苏州市高新区金山路131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。