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龙图腾网获悉绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司申请的专利一种攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310199254.X，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质是由吴铁军;张喆;赵陈菲;叶晓虎;范敦球;杨晖设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将所采集的Windows审计日志进行建模，生成主机行为依赖图；对所述主机行为依赖图进行特征提取，得到多视图信息；其中，所述多视图信息包括路径信息、结构信息、事件类型信息；根据所述路径信息、结构信息、事件类型信息，确定出所述Windows审计日志的攻击行为分数；若所述攻击行为分数满足攻击要求，则确定所述Windows审计日志存在攻击行为，用以提高对攻击行为检测的鲁棒性和准确性。

本发明授权一种攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种攻击检测方法，其特征在于，包括： 将所采集的Windows审计日志进行建模，生成主机行为依赖图； 对所述主机行为依赖图进行特征提取，得到多视图信息；其中，所述多视图信息包括路径信息、结构信息、事件类型信息； 根据所述路径信息、结构信息、事件类型信息，确定出所述Windows审计日志的攻击行为分数； 若所述攻击行为分数满足攻击要求，则确定所述Windows审计日志存在攻击行为； 其中，所述攻击行为分数满足以下表达式： ypred＝W·aggregateXall+b 其中，所述Xp表征有所述路径信息的实体嵌入矩阵，所述Xet表征有所述事件类型信息的实体嵌入矩阵，所述表征有所述结构信息的邻接矩阵，所述Relu表征激活函数，所述W0、W1、W2分别表征图卷积神经网络中第一层、第二层、第三层的权重矩阵，所述ypred表征所述攻击行为分数，所述aggregate表征信息集结算子，所述b表征偏置项，所述表示两个矩阵之间的拼接，所述Xall表征结构信息的实体嵌入矩阵，所述W表征所述信息集结算子的权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区北洼路4号益泰大厦5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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