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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639352.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统是由汤慈全;何学智;刘作斌设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了锂电池检测技术领域的一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量包括充电电流、充电电压以及充电SOC的电池充电数据；步骤S20、对各所述电池充电数据进行分组和截取，得到充电子数据；步骤S30、对各所述充电子数据进行随机MASK操作，得到充电数据集；步骤S40、基于transformer构建一特征提取模型，利用所述充电数据集对特征提取模型进行训练；步骤S50、利用训练后的所述特征提取模型进行充电特征的自动提取。本发明的优点在于：极大的提升了充电特征提取的效率以及质量。

本发明授权一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督学习的充电特征提取方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、获取大量包括充电电流、充电电压以及充电SOC的电池充电数据； 步骤S20、对各所述电池充电数据进行分组和截取，得到充电子数据； 步骤S30、对各所述充电子数据进行随机MASK操作，得到充电数据集； 步骤S40、基于transformer构建一特征提取模型，利用所述充电数据集对特征提取模型进行训练； 步骤S50、利用训练后的所述特征提取模型进行充电特征的自动提取； 所述步骤S20具体为： 设定一SOC梯度以及一时长阈值，基于所述SOC梯度对各电池充电数据进行分组，再基于所述时长阈值对分组后的各电池充电数据进行顺序截取得到充电子数据，对时长不满足所述时长阈值的充电子数据用0进行填充； 所述步骤S30具体为： 设定一MASK比例、一MASK长度区间、一MASK间隔区间，基于所述MASK比例、MASK长度区间以及MASK间隔区间，对所述充电子数据中的充电电流、充电电压以及充电SOC分别进行随机MASK操作，得到充电数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建星云电子股份有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市马尾区快安马江大道石狮路6号1-4#楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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