买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交武汉港湾工程设计研究院有限公司申请的专利一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115931916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211371128.X，技术领域涉及：G01N22/04；该发明授权一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法是由汪华文;田唯;冯先导;李拔周;狄飞超;吴柯设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，包括以下步骤：S1、确定影响砂石含水率值的多个关键特征；S2、通过采集设备采集各所述关键特征的当前值；S3、通过深度极限学习机得到当前生产的混凝土用天然砂的含水率初步预测值；S4、对步骤S3中的得到所述含水率初步预测值进行修正，得到含水率修正预测值；S5、通过含水率检测传感器测量当前生产的混凝土用天然砂的含水率得到含水率测定值；S6、将步骤S4中得到的所述含水率修正预测值与步骤S5中得到的所述含水率测定值进行拟合，得到含水率确定值。本发明采用多种智能算法对传感器测定的含水率测定值进行修正得到含水率确定值，有效提升了砂石含水率在线检测的测量精度。

本发明授权一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定影响砂石含水率值的多个关键特征；步骤S1中以已知的不同天然砂对应的含水率和影响含水率值的各特征值作为输入数据，通过灰色关联度分析算法对影响含水率值的特征进行筛选，根据关联度大小将各特征进行排序，选择关联度大的多个特征作为关键特征，具体包括传感器安装角度、细度模数、含泥量、环境温度、环境相对湿度以及天然砂温度； S2、通过采集设备采集当前生产的混凝土用天然砂对应的各所述关键特征的当前值； S3、以步骤S2中采集的各所述关键特征的当前值作为输入，通过深度极限学习机得到当前生产的混凝土用天然砂的含水率初步预测值；步骤S3还包括通过布谷鸟算法优化深度极限学习机的参数，步骤S3具体包括以下步骤： S3-1、获取历史数据作为训练集，所述历史数据包括已知的n个天然砂样本对应的含水率以及对应的各关键特征值； S3-2、建立深度极限学习机砂石含水率预测模型； S3-3、通过布谷鸟优化算法优化深度极限学习机砂石含水率预测模型的权值和阈值，得到CS-DELM砂石含水率预测模型； S3-4、利用所述样本集对CS-DELM砂石含水率预测模型进行训练； S3-5、将步骤S2中采集的各所述关键特征的当前值输入步骤S3-4训练好的CS-DELM砂石含水率预测模型，得到所述含水率初步预测值； S4、通过深度门控循环单元对步骤S3中的得到所述含水率初步预测值进行修正，得到含水率修正预测值； S5、通过含水率检测传感器测量当前生产的混凝土用天然砂的含水率得到含水率测定值； S6、将步骤S4中得到的所述含水率修正预测值与步骤S5中得到的所述含水率测定值进行拟合，得到当前生产的混凝土用天然砂的含水率确定值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交武汉港湾工程设计研究院有限公司，其通讯地址为：430048 湖北省武汉市东西湖区金银湖路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。