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龙图腾网获悉辽宁石油化工大学申请的专利基于遥感图像的油罐识别方法及装置、存储介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211159125.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感图像的油罐识别方法及装置、存储介质、终端是由赵晋平;郭颖;赵晓东设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感图像的油罐识别方法及装置、存储介质、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感图像的油罐识别方法及装置、存储介质、终端，涉及图像处理技术领域，主要目的在于解决现有基于遥感图像油罐识别准确性差的问题。包括：获取待识别的油罐遥感图像数据；基于已完成模型训练的第一随机森林模型对所述油罐遥感图像数据进行特征分类，得到包含目标颜色的待分割油罐遥感图像数据；在所述目标颜色为至少两个颜色的条件下，基于已完成模型训练的第二随机森林模型对所述待分割油罐遥感图像数据进行特征分割，得到不同颜色所对应的油罐分割图像数据；对所述油罐分割图像数据进行筛选组合，得到所述油罐遥感图像数据的油罐识别结果。

本发明授权基于遥感图像的油罐识别方法及装置、存储介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感图像的油罐识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的油罐遥感图像数据； 基于已完成模型训练的第一随机森林模型对所述油罐遥感图像数据进行特征分类，得到包含目标颜色的待分割油罐遥感图像数据，所述第一随机森林模型为基于包含颜色特征、亮度特征、角点特征、方向梯度直方图特征的训练样本集进行训练得到的； 在所述目标颜色为至少两个颜色的条件下，基于已完成模型训练的第二随机森林模型对所述待分割油罐遥感图像数据进行特征分割，得到不同颜色所对应的油罐分割图像数据，所述第二随机森林模型由至少两个颜色特征分别进行模型训练得到的随机森林模型组成； 对所述油罐分割图像数据进行筛选组合，得到所述油罐遥感图像数据的油罐识别结果； 其中，所述对所述油罐分割图像数据进行筛选组合，得到所述油罐遥感图像数据的油罐识别结果包括： 通过圆形制图方式分别对至少两个颜色特征对应的所述油罐分割图像数据进行连通域构造，得到油罐处于所述油罐分割图像数据中的位置信息； 将至少两个颜色特征所对应的位置信息进行组合，生成所述油罐遥感图像数据的油罐识别结果； 所述基于已完成模型训练的第二随机森林模型对所述待分割油罐遥感图像数据进行特征分割，得到不同颜色所对应的油罐分割图像数据之前，所述方法还包括： 获取包含所述目标颜色中至少两个颜色的第二训练样本集，所述第二训练样本集中包含带有标识不同颜色特征且作为第二训练样本的全部油罐遥感图像数据； 基于不同颜色对所述第二训练样本集进行分类，得到至少两个子训练样本集，并基于所述子训练样本集对至少两个子随机森林模型分别进行模型训练，得到与不同颜色匹配的完成模型训练的子随机森林模型； 将所述子随机森林模型进行组合，得到所述第二随机森林模型。

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