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龙图腾网获悉江苏方天电力技术有限公司申请的专利一种具有自动优化调参能力的调相机管道数据补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211083632.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种具有自动优化调参能力的调相机管道数据补全方法是由万瑜;金传领;林劭辰设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有自动优化调参能力的调相机管道数据补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有自动优化调参能力的调相机管道数据补全方法，包括：采集调相机管道的数据参数；将数据参数导入RBF神经网络模型进行训练，获得优化参数；优化参数导入交叉算法进行参数向量计算，获得优化参数所有数组的平均误差；基于所有数组的平均误差对参数向量进行评估，分别定义优化参数所有数组参数向量对应的适应度；所有数组参数向量对应的适应度导入遗传算法进行全局寻优，输出适应度高于其它的参数向量确定优化参数。本发明利用RBF神经网络模型训练优化参数结合交叉算法验证优化参数的适应度，并根据遗传算法确定最优参数向量，进而得到最优参数进行建模，通过网络模型高精度预测管道补全数据，降低补全数据的误差。

本发明授权一种具有自动优化调参能力的调相机管道数据补全方法在权利要求书中公布了：1.一种具有自动优化调参能力的调相机管道数据补全方法，其特征在于，包括： 采集调相机管道的数据参数； 将数据参数导入RBF神经网络模型进行训练，获得优化参数； 优化参数导入交叉算法进行参数向量计算，获得优化参数所有数组的平均误差； 基于所有数组的平均误差对参数向量进行评估，分别定义优化参数所有数组参数向量对应的适应度； 所有数组参数向量对应的适应度导入遗传算法进行全局寻优，输出适应度高于其它的参数向量； 根据适应度高于其它的参数向量确定优化参数，其中，确定优化参数用于导入RBF神经网络进行补全数据的预测，并输出预测的补全数据； 所述数据参数包括：实测数据和仿真数据； 所述实测数据为通过传感器采集异常管道的振动数据； 所述仿真数据为对振动数据进行转换计算和整理，组成仿真数据库； 所述仿真数据为对振动数据进行转换计算和整理，组成仿真数据库的方法为对不同来源和形式的振动数据进行转换计算和整理； 其中，转换计算包括对包含有管道的振动幅值A、振动频率f，和管道振动速度v的数据进行转换； 管道振动速度由管道振动位移推导而出，管道振动位移的表达式为： 1 管道振动速度v的计算公式为： 2 振动的极大值速度量为： 3； 式中，ω为管道的振动角速度，A和分别为振动方向位移，φ为管道的振动初始相位。

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