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龙图腾网获悉国网信息通信产业集团有限公司申请的专利一种电力物联网的数据安全共享决策方法、系统及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210700357.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种电力物联网的数据安全共享决策方法、系统及服务器是由李温静;张楠;罗义旺;刘柱;谢可;邹枫;刘玉民;林国强;高丽媛;李春阳;肖钧浩;郑鑫;张亮设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物联网的数据安全共享决策方法、系统及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力物联网的数据安全共享决策方法、系统及服务器，涉及电力物联网技术领域，准备训练模型所需要的基础电力物联网数据，在本地域内将智能电表等电力物联网设备的隐私数据统一收集，对数据进行清理和增强，生成可用于训练的标准数据。进行数据的安全共享及模型训练，将中央服务器下发的从成熟模型迁移来的参数部分冻结，进行本地化的模型训练，将本地客户端训练时产生的中间数据进行安全共享，再由中央服务器统一处理后下发，对现有需求进行决策分析，给出决策建议，输出的模型进行结果预测或分类，检索专家库决策意见后综合模型结果给出决策建议，保证跨区域数据的安全共享，为专业人员提供决策便利。

本发明授权一种电力物联网的数据安全共享决策方法、系统及服务器在权利要求书中公布了：1.一种电力物联网的数据安全共享及决策方法，其特征在于，方法包括： 步骤A、本地客户端对收集的电力物联网数据进行预处理，整理本地电力物联网设备数据，进行数据增强，得到第i个客户端处增强后的数据； 其中C,Data为总客户端集和总电力物联网数据集,为数据增强的方法； 步骤B、基于增强后的数据，本地客户端和可信赖的中央服务器进行协同训练，利用联邦迁移学习和同态加密技术迭代训练模型的对数据进行安全共享，完成训练目标后产生输出模型Model； 所述步骤B具体包括以下步骤： 步骤B1、对于特定需求Env，选取进行迁移的成熟模型TModel； 步骤B2、每个本地客户端接收中央服务器选取的用于解决需求Env的模型TModel和初始化后的一套参数；冻结模型的前k层参数，加载Tmodel上的参数后对其余层参数进行随机初始化； 步骤B3、本地客户端在进行一轮训练后对中间数据进行加密； 步骤B4、中央服务器接收来自本地客户端的加密后的中间数据，执行参数更新； 参数更新完成后中央服务器下发新一轮参数； 步骤B5、每一个本地客户端从中央服务器获取最新一轮下发参数，使用私钥解密后得到真实数据明文； 步骤B6、持续迭代更新本地模型参数，达到条件后模型训练完成； 其中Model为训练完成的实际模型，为上述迭代训练过程，TModel是用于解决需求Env迁移的模型； 步骤C、基于步骤B产生的输出模型Model和电力物联网需求Env，利用训练好的跨区域模型进行预测或分析，产生决策建议。

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