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龙图腾网获悉深圳市声扬科技有限公司申请的专利异常语音数据检测方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210725934.6，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权异常语音数据检测方法、装置及相关设备是由彭子娇;陈东鹏设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常语音数据检测方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常语音数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于语音检测技术领域，该方法包括：获取历史语音数据，并根据历史语音数据，获得第一语料集合，获取第二语料集合，并根据第二语料集合和第一语料集合，得到代表词集合，当对第i个业务场景的当前语音段进行异常检测时，在当前语音段被发送之前，根据第i个业务场景对应的代表词集合，确定当前语音段内是否包含至少一个异常词，当当前语音段内包含至少一个异常词时，获取预设的异常处理规则，并基于预设的异常处理规则，对当前语音段进行处理，提高异常语音数据的检测效率。

本发明授权异常语音数据检测方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种异常语音数据检测方法，其特征在于，包括： 获取N个业务场景的历史语音数据，并根据N个所述历史语音数据，获得N个第一语料集合：对每个所述历史语音数据进行语音识别，得到N个所述历史语音数据对应的N个文本数据；对每个所述文本数据进行分词处理，得到N个分词文本数据，其中，所述分词文本数据包括至少一个分词，所述分词包括第一类代表词和第二类代表词；从每个所述分词文本数据中抽取所述第一类代表词，并对每个所述分词文本数据中的所述第一类代表词进行词频统计，得到每个所述分词文本数据中所述第一类代表词的出现频次；根据每个所述分词文本数据中所述第一类代表词的出现频次排序，得到N个第一类代表词词频列表；从每个所述第一类代表词词频列表中提取M个所述第一类代表词，得到N个第一类代表词集合，其中，M为大于0的正整数；计算每个所述第一类代表词集合中的所述第一类代表词与其对应的所述分词文本数据组中的第二类代表词包括的前位词组的相似度，得到代表词语义相似度；以及计算每个所述第一类代表词集合中的所述第一类代表词与其对应的所述分词文本数据组中的第二类代表词包括的后位词组的相似度，得到所述代表词语义相似度；若所述代表词语义相似度大于预设代表词语义相似度阈值，则从所述分词文本数据中抽取所述第二类代表词，得到N个第二类代表词集合，所述第一语料集合包括所述第一类代表词集合和所述第二类代表词集合，其中，N为大于0的正整数； 获取输入的N个第二语料集合，并根据N个所述第二语料集合和N个所述第一语料集合，得到N个代表词集合，其中,N为大于0的正整数，N个所述第二语料集合与N个所述第一语料集合一一对应； 当对第i个业务场景的当前语音段进行异常检测时，在所述当前语音段被发送之前，根据所述第i个业务场景对应的所述代表词集合，确定所述当前语音段内是否包含至少一个异常词； 当所述当前语音段内包含至少一个异常词时，获取预设的异常处理规则，并基于所述预设的异常处理规则，对所述当前语音段进行处理。

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