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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利复杂环境下的未知信号辨识方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115267684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210935758.9，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权复杂环境下的未知信号辨识方法和系统是由李洪婧;宋琦;黄靖正;谭潇睿;曾贵华设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂环境下的未知信号辨识方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种复杂环境下的未知信号辨识方法和系统，包括：步骤1：通过最小均方自适应滤波得到复杂环境背景噪声的干扰谱，实现复杂环境背景噪声的干扰谱的跟踪；步骤2：通过测得的环境噪声的干扰谱，对未知信号进行频谱搬移，使未知信号频谱处在低于背景噪声的干扰谱幅值的频带；步骤3：频谱搬移后的未知信号经过复杂环境，经过测量和窄带滤波后，采用谱减法获得降噪信号，实现未知复杂环境下的未知信号辨识；步骤4：重复执行步骤1至步骤3，实时地实现复杂环境下未知信号的自适应频谱搬移及辨识。本发明能够根据测定的干扰谱实现未知信号的自适应频谱搬移，实时地实现背景噪声的干扰抑制。

本发明授权复杂环境下的未知信号辨识方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂环境下的未知信号辨识方法，其特征在于，包括： 步骤1：通过最小均方自适应滤波得到复杂环境背景噪声的干扰谱，实现复杂环境背景噪声的干扰谱的跟踪； 步骤2：通过测得的环境噪声的干扰谱，对未知信号进行频谱搬移，使未知信号频谱位于背景噪声的干扰谱幅值较低的频带； 所述步骤2包括： 步骤2.1：根据当前时刻的噪声谱，判断噪声频谱幅值较低的频带f1～f2； 步骤2.2：考虑到未知信号的频谱范围的先验信息已知，即st可能位于频带fL～fH内，将未知信号进行频率移动smt＝st×Acos2πΔft，使之位于上述目标频带f1～f2内，即fL+Δf～fH+Δf位于f1～f2内，其中，A和Δf分别为频率移动采用的单频余弦信号的幅值和频率； 步骤3：频谱搬移后的未知信号经过复杂环境，经过测量和窄带滤波后，采用谱减法获得降噪信号，实现未知复杂环境下的未知信号辨识； 步骤4：重复执行步骤1至步骤3，实时地实现复杂环境下未知信号的自适应频谱搬移及辨识。

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