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龙图腾网获悉上海财经大学申请的专利基于时间的定向注意力推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110314643.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于时间的定向注意力推荐系统及方法是由张涛;盛真真;张玥杰设计研发完成，并于2021-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间的定向注意力推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于时间的定向注意力推荐系统以及方法，本发明提供的基于时间的定向注意力推荐系统包括：用户意图表征模块、用户动态偏好表征模块、基于偏好度的推荐模块；所述用户意图表征模块利用注意力机制获取具有抗噪音干扰的准确的用户交互整体意图表征向量，并输出到用户动态偏好表征模块；所述用户偏好表征模块利用基于时间的多维注意力机制获取交互用户当前的动态偏好表征向量，并输出到基于偏好度的推荐模块；所述基于偏好度的推荐模块根据所述用户动态偏好表征向量输出用户对应的项目偏好度排名。

本发明授权基于时间的定向注意力推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于时间的定向注意力推荐系统，其特征在于，包括：用户意图表征模块、用户动态偏好表征模块、基于偏好度的推荐模块；所述用户意图表征模块利用注意力机制获取具有抗噪音干扰的用户交互整体意图表征向量，并输出到用户动态偏好表征模块；所述用户动态偏好表征模块利用基于时间的多维注意力机制获取交互用户当前的动态偏好表征向量，并输出到基于偏好度的推荐模块；所述基于偏好度的推荐模块根据所述用户动态偏好表征向量输出用户对应的项目偏好度排名;所述用户意图表征模块包含粗粒度的用户意图表征子模块和细粒度的用户意图表征子模块，所述粗粒度的用户意图表征子模块根据交互时间间隔对用户的历史交互记录进行划分，将交互序列中时间间隔小于的交互项划分为同一个会话，否则将其划分为下一个会话，以获得会话序列；包括：给定用户，其根据时间排序的历史交互记录为，给定时间间隔阈值，首先，将历史交互序列划分为会话序列，其中为第个会话；具体划分规则为：如果，且，那么，否则，其中为用户的第个交互的时间戳；然后，对每个交互项进行独热编码输入全连接层以获得稠密向量表征；最后，对进行线性变化以获得粗粒度的用户意图表征向量，将拼接成为以获得粗粒度的用户整体意图表征矩阵；所述细粒度的用户意图表征子模块利用多头多维注意力机制对粗粒度的用户意图表征向量进行变换以获得细粒度的用户意图表征；具体流程为：，其中为用户的第个会话中的项目的数量；，其中代表注意力机制的第个头；，，其中为对应的注意力向量，为细粒度的用户意图表征向量； 所述用户动态偏好表征模块包含用户初始动态偏好子模块和用户动态偏好子模块，所述用户初始动态偏好子模块将细粒度的用户意图表征向量输入循环神经网络LSTM以获得用户初始动态偏好表征向量；所述用户动态偏好子模块通过将用户初始动态偏好表征向量与对应的定向注意力向量相乘以获得用户当前动态偏好表征向量；包括：给定用户的初始动态偏好表征向量和，首先计算和对应的多头注意力的第个头的向量表征，其中为和的时间差，并由其构建对应的多头注意力矩阵表征；其次，构建与以上对应的掩码矩阵，其中，并将与进行对应元素相乘；然后，对用户的初始动态偏好表征向量进行线性变换并由此构建对应的表征矩阵；再次，将与相乘的结果与中的对应元素相乘，并将乘积依次进行拼接，线性变换，按行求和，以获得；最后，将和输入FusionGate以获得用户当前动态偏好表征向量。

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