株式会社日立制作所牧晃司获国家专利权
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龙图腾网获悉株式会社日立制作所申请的专利运行状态分类系统和运行状态分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115066693B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080095750.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权运行状态分类系统和运行状态分类方法是由牧晃司设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本运行状态分类系统和运行状态分类方法在说明书摘要公布了：本发明实现了运行状态分类系统，其分类精度在追加学习中不断提高，并且还适当地防止分类功能的非法复制。运行状态分类系统通过通信网络连接边缘设备和服务器，向神经网络输入传感器数据并输出状态标签，所述边缘设备包括：保存所述神经网络的前级侧的第一保存部；以及将所述传感器数据输入所述神经网络的前级侧并输出中间数据的维度压缩部，所述服务器包括：保存所述神经网络的后级侧的第二保存部；向所述神经网络的后级侧输入所述中间数据并输出所述状态标签的推理执行部；以及通过追加学习来更新所述神经网络的后级侧的学习部。
本发明授权运行状态分类系统和运行状态分类方法在权利要求书中公布了：1.一种运行状态分类系统，该运行状态分类系统通过通信网络连接边缘设备和服务器，将传感器数据输入到神经网络并输出状态标签，其特征在于， 所述边缘设备包括： 保存所述神经网络的前级侧的第一保存部；以及将所述传感器数据输入所述神经网络的前级侧并输出中间数据的维度压缩部， 所述服务器包括： 保存所述神经网络的后级侧的第二保存部； 向所述神经网络的后级侧输入所述中间数据并输出所述状态标签的推理执行部；以及 通过追加学习来更新所述神经网络的后级侧的学习部， 所述学习部基于在所述服务器中存储的所述中间数据以及与该中间数据相关联的正确状态标签来追加学习所述神经网络的后级侧， 当所述推理执行部判定最可靠的状态的概率高于预设值时，所述正确状态标签是所述神经网络输出的状态标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社日立制作所，其通讯地址为：日本东京；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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