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龙图腾网获悉广船国际有限公司申请的专利一种波浪载荷计算网络的训练、船舶的波浪载荷计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210715013.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种波浪载荷计算网络的训练、船舶的波浪载荷计算方法是由蔡睿眸;彭震;黄琼;王涛;刘天夫;徐超设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种波浪载荷计算网络的训练、船舶的波浪载荷计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种波浪载荷计算网络的训练、船舶的波浪载荷计算方法，通过获取计算流体动力学中对船舶在预先设定的水流环境进行仿真后形成的流体仿真数据，加载波浪载荷计算网络，波浪载荷计算网络划分为编码器、连接器和解码器，通过调用编码器在一维的角度下对流体仿真数据依据多头自注意力机制和多层感知的方法计算得到船舶在水流环境下的初始波浪载荷，然后通过调用连接器确定初始波浪载荷相关联的分辨率特征，调用解码层依据初始波浪载荷和分辨率特征计算船舶在水流环境中的目标波浪载荷，通过多头自注意力机制以及多层感知使在计算船舶的波浪载荷时波浪载荷计算网络学习到流体仿真数据复杂且隐含的特征，提高了波浪载荷计算网络计算的波浪载荷的稳定性。

本发明授权一种波浪载荷计算网络的训练、船舶的波浪载荷计算方法在权利要求书中公布了：1.一种波浪载荷计算网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取计算流体动力学的仿真中对船舶在预设的水流环境中仿真形成的流体仿真数据； 加载波浪载荷计算网络，所述波浪载荷计算网络划分为编码器、连接器和解码器； 调用所述编码器，在一维的角度下对所述流体仿真数据添加多头自注意力机制并进行多层感知，获得所述船舶在所述水流环境中的初始波浪载荷； 调用所述连接器，对波浪载荷特征提取特征，获得分辨率特征，所述波浪载荷特征为生成所述初始波浪载荷过程中生成的特征；其中，所述分辨率特征为初始波浪载荷的尺度； 调用所述解码器，对所述初始波浪载荷依据所述分辨率特征执行解码操作，获得所述船舶在所述水流环境中的目标波浪载荷； 其中，所述对所述初始波浪载荷依据所述分辨率特征执行解码操作，包括：通过卷积神经网络对编码器中特征感知机输出的初始波浪载荷按照分辨率特征进行解码，使通过编码器编码后分辨率特征缩小的初始波浪载荷特征综合恢复为与原本的流体仿真数据的原始分辨率特征相同的目标波浪载荷。

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