之江实验室;浙江大学何水兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉之江实验室;浙江大学申请的专利基于访问模式和熵感知的ReRAM推荐系统加速器映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943338B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210266429.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于访问模式和熵感知的ReRAM推荐系统加速器映射方法及系统是由何水兵;杨斯凌;陈伟剑;陈平;段和霄;秦亦设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于访问模式和熵感知的ReRAM推荐系统加速器映射方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于访问模式和熵感知的ReRAM推荐系统加速器映射方法及系统，本发明在推荐系统映射之前，对推荐系统负载的数据集进行访问模式的采样分析，充分利用嵌入表的访问模式来聚类嵌入向量，利用嵌入表的熵值来对映射在ReRAM加速器上的嵌入表进行混合量化，使得ReRAM加速器在有限的交叉阵列资源上执行推荐系统模型，解决内存瓶颈问题，从而加速整个推理过程并降低推理能耗。
本发明授权基于访问模式和熵感知的ReRAM推荐系统加速器映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于访问模式和熵感知的ReRAM推荐系统加速器映射方法，其特征在于，包括： 采集推荐系统模型在训练过程中对每个嵌入表的嵌入向量的访问模式，获得嵌入向量的访问频率； 对每个嵌入表的嵌入向量进行聚类；同时记录嵌入表中所有嵌入向量与其聚类后的聚类中心的映射关系，获得聚类掩码映射表；其中，聚类时依据嵌入向量的访问频率设置权重，使访问频繁的嵌入向量具有更高成为聚类中心的概率； 将每个嵌入表中，聚类后的聚类中心嵌入向量及聚类掩码映射表映射到ReRAM推荐系统加速器的交叉阵列上，完成嵌入表的映射； 还包括利用嵌入表的熵值和交叉阵列的配置决策映射时嵌入向量的量化位宽步骤： 根据交叉阵列的配置和嵌入表每个嵌入向量的特征维度计算每个嵌入表的量化位宽候选集中最小量化位数； 根据最小量化位数确定每个嵌入表的量化位宽候选集； 根据嵌入向量的访问频率计算每个嵌入表的熵值，再根据每个嵌入表的量化位宽候选集及熵值确定每个嵌入表嵌入向量的量化位宽，其中，熵值越大，嵌入表嵌入向量的量化位宽越小。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;浙江大学，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励