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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于数据价值的数据处理装置及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210532391.6，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于数据价值的数据处理装置及其方法是由宋洁;赵越;王衍之设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据价值的数据处理装置及其方法在说明书摘要公布了：提供一种基于数据价值的数据处理装置及其方法，包括：高价值数据获取单元，用于从原始数据中获取至少一部分高价值数据；以及预估单元，用于基于获取的高价值数据来进行业务预测；其中，高价值数据获取单元根据与业务收益相关联的效用函数来计算各个原始数据的价值，并基于计算结果来获取所述至少一部分高价值数据。这样，通过从大量的历史数据中筛选出具有高价值的数据，并基于筛选出的这些高价值数据进行业务预测，不仅能够降低业务系统的运算负担，也能够提高业务预测的准确性。

本发明授权基于数据价值的数据处理装置及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据价值的图像数据处理装置，包括存储部件和处理器，其中，存储部件中存储有计算机可执行指令集合，当所述计算机可执行指令集合被所述处理器执行时，执行下述步骤： 将非结构化的图像的原始数据转换为更易于使用的结构化的原始数据，根据与业务收益相关联的效用函数来计算各个原始数据的数据沙普利值以作为各个原始数据的价值，并基于计算结果来获取至少一部分高价值数据； 基于获取的高价值数据来进行业务预测，使得基于预测结果进行业务资源分配；以及 基于获取的高价值数据，单独或结合相关数据，绘制成曲线图的图形化展示界面，以向用户解释业务模型，帮助用户查看高价值数据在模型中起到的作用，理解业务逻辑， 其中，在计算效用函数的每次迭代中，对所有原始数据的集合进行随机排序，并在由任一原始数据及其之前元素构成的集合的效用函数值与所有原始数据的集合的效用函数值之间的差异小于预设阈值的情况下，将所述任一原始数据对于由所述之前元素构成的集合的效用函数值保持不变， 其中，通过以下处理来计算各个原始数据的数据沙普利值：基于所有原始数据的集合训练出全集业务模型，并记录每个原始数据在全集业务模型下的全集预测结果，在计算效用函数的每次迭代中，根据与原始数据距离较近的至少一个原始数据的全集预测结果来获取所述原始数据的预测结果； 业务模型涉及在线医疗平台，业务预测用于基于在线医生医疗平台上的各个医生的属性信息来预测所述各个医生在下一时期即将承接的诊疗次数； 利用医生静态信息、平台行为信息对医生下一年需求量进行预测，据此对医生数据的价值进行研究，医生静态信息包括医生的性别、职称、所在医院级别，反映医生静态提供问诊能力的情况，平台行为信息，均为基于医生在平台中的问诊行为统计得到的信息，包括总单量、文章数、诊后患者报到数、患者投票、感谢信、心意礼物、一般等待时长、综合推荐热度。

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