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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602521.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品是由田俊峰;蒋勇;孙增辉设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：根据待处理的图像和文本，通过视觉编码模块确定图像对应的视觉表示特征，并通过语言编码模块确定文本对应的语言表示特征，根据视觉表示特征和语言表示特征，确定图像中各个图像块和或文本中各个字符对应的注意力值，并根据注意力值确定注意力损失，其中，图像块的注意力值用于表示该图像块对文本预测的贡献，字符的注意力值用于表示该字符对图像预测的贡献，根据视觉表示特征和语言表示特征，通过融合模块，确定图像和或文本对应的预测结果，并根据预测结果确定预测损失，根据注意力损失和预测损失，调整模型的参数，可以提升模型的准确性。

本发明授权模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型包括视觉编码模块、语言编码模块以及融合模块；所述方法包括： 根据待处理的图像和文本，通过视觉编码模块确定所述图像对应的视觉表示特征，并通过语言编码模块确定所述文本对应的语言表示特征； 根据所述图像中多个图像块的视觉表示特征与所述文本中多个字符的语言表示特征进行计算，得到交叉注意力矩阵，所述交叉注意力矩阵中的元素用于表示图像块对字符的贡献和或字符对图像块的贡献； 针对任一图像块，将该图像块对各字符的贡献相加，得到该图像块对应的注意力值；和或，针对任一字符，将该字符对各图像块的贡献相加，得到该字符对应的注意力值，并根据注意力值确定注意力损失；其中，图像块的注意力值用于表示该图像块对文本预测的贡献，字符的注意力值用于表示该字符对图像预测的贡献； 根据所述视觉表示特征和所述语言表示特征，通过融合模块，确定所述图像和或所述文本对应的预测结果，并根据预测结果确定预测损失； 根据所述注意力损失和预测损失，调整所述模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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