阿里巴巴(中国)有限公司刘明林获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利一种信息隐写方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210297271.2，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种信息隐写方法以及装置是由刘明林;范航宇;刘永亮;邓晓晴;骆伟祺设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息隐写方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信息隐写方法以及装置，该方法包括：获得目标载体图像对应的目标载密序列；获得用于表征所述目标载体图像中是否嵌入有秘密信息的检测数据，并基于所述检测数据，使用反向传播算法计算获得所述目标载体图像对应的梯度图；基于梯度图，对目标载密序列进行修改，获得目标载密图像。该方法利用隐写分析器的梯度对目标载体图像进行抖动调制修改，使得目标载密图像对抗隐写分析的能力更高。相比于已有的鲁棒隐写算法，该方法在鲁棒性和安全性上均有所提升，可同时满足信息隐写过程中的安全性及鲁棒性的要求。
本发明授权一种信息隐写方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种信息隐写方法，其特征在于，包括： 获得目标载体图像对应的目标载密序列； 获得用于表征所述目标载体图像中是否嵌入有秘密信息的检测数据，并基于所述检测数据，使用反向传播算法计算获得所述目标载体图像对应的梯度图,包括：将所述目标载体图像输入预先训练的隐写分析器，并基于所述隐写分析器输出的用于表征所述目标载体图像中是否嵌入有秘密信息的输出结果，使用反向传播算法计算获得所述目标载体图像对应的梯度图，其中，所述反向传播算法用于对所述隐写分析器中的权重计算损失函数的梯度，所述梯度用于更新所述隐写分析器的权重以最小化损失函数； 基于所述梯度图，对所述目标载密序列进行修改，获得目标载密图像。
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