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龙图腾网获悉美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司申请的专利学生网络处理方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110446338.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权学生网络处理方法、装置和电子设备是由祝毅晨设计研发完成，并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本学生网络处理方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种学生网络处理方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取学生网络的图像样本；将图像样本输入训练完成的教师网络中，得到图像样本的第一输出图像和至少一个第一中间特征图；基于第一中间特征图和第一输出图像提取图像样本的第一显著性特征，基于第一中间特征图提取图像样本的第一位置特征；基于第一显著性特征和第一位置特征，以及图像样本训练学生网络。该方式中，学生网络可以根据第一位置特征学习物体和物体之间的相对为位置信息，从而提升模型的性能；学生网络基于第一显著性特征进行训练，不仅仅是从空间角度去学习图像中的显著性特征，也从通道特征中提取了图像的显著性，从而加强了模型对显著性特征的学习能力。

本发明授权学生网络处理方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种学生网络处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取学生网络的图像样本； 对于每个所述图像样本，均执行以下操作： 将所述图像样本输入训练完成的教师网络中，得到所述图像样本的第一输出图像和至少一个第一中间特征图；其中，所述第一中间特征图由所述教师网络的至少一个中间特征层输出，所述第一输出图像由所述教师网络的输出层输出； 基于所述第一中间特征图和所述第一输出图像提取所述图像样本的第一显著性特征，基于所述第一中间特征图提取所述图像样本的第一位置特征；其中，所述第一显著性特征表征所述第一中间特征图和所述第一输出图像的显著性信息，所述第一位置特征表征所述第一中间特征图的每个像素的位置信息； 基于所述第一显著性特征和所述第一位置特征，以及所述图像样本训练所述学生网络； 将所述图像样本输入训练完成的教师网络中的步骤之后，所述方法还包括：获取所述图像样本的第一标签；基于所述第一输出图像、所述第一标签和所述图像样本训练所述学生网络； 基于所述第一输出图像、所述第一标签和所述图像样本训练所述学生网络的步骤，包括：基于所述第一输出图像和所述第一标签训练自编码器；其中，所述自编码器包括编码器和解码器；基于训练完成的所述自编码器和所述图像样本调整所述学生网络的输出层的参数，继续训练所述学生网络，直至训练结束。

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