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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种考虑新能源有界性和相关性的交直流混联系统概率潮流计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114709830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210398378.6，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种考虑新能源有界性和相关性的交直流混联系统概率潮流计算方法是由彭穗;唐俊杰;林星宇;徐婉婉;孙青;宋子美;谢开贵设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑新能源有界性和相关性的交直流混联系统概率潮流计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑新能源有界性和相关性的交直流混联系统概率潮流计算方法，包括以下步骤：1获取交直流混联系统基本信息，确定比例伸缩系数，并利用缩放无迹变换方法选取标准正态分布上的样本点；2计算边界参数，将选取的样本点转换到原始概率空间，得到原始概率空间样本点；3建立风电场和光伏电站的功率转换模型和交直流混联系统的确定性潮流模型；4将风速、光照强度输入风电场和光伏电站的功率转换模型，获得风电和光伏出力数据；5将负荷数据、风电和光伏出力数据输入到交直流混联系统的确定性潮流模型中，进行概率潮流分析计算。本发明可以分析大规模新能源接入交直流混联电网时，考虑新能源有界性和相关性的高维概率潮流。

本发明授权一种考虑新能源有界性和相关性的交直流混联系统概率潮流计算方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑新能源有界性和相关性的交直流混联系统概率潮流计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取交直流混联系统基本信息； 2根据交直流混联系统基本信息确定比例伸缩系数，利用缩放无迹变换方法选取标准正态分布上的样本点，并确定权重系数； 3计算边界参数，并利用边界逆变换算法将选取的样本点转换到原始概率空间，得到考虑边界性和相关性的原始概率空间样本点； 4建立风电场和光伏电站的功率转换模型和交直流混联系统的确定性潮流模型； 5将原始概率空间样本点中的风速、光照强度输入风电场和光伏电站的功率转换模型，获得风电和光伏出力数据； 6将负荷数据、风电和光伏出力数据输入到交直流混联系统的确定性潮流模型中，进行概率潮流分析计算； 确定比例伸缩系数的步骤包括： 2.1生成n维服从标准正态分布的不相关随机变量V； 2.2产生含皮尔逊相关系数矩阵ρZ的标准正态随机变量Z； 2.3基于传统无迹变换算法在n维标准正态分布上选取样本点，获得样本点矩阵Ztut＝[z0,z1,…,zk]；样本点矩阵Ztut中的元素满足下式： W0＝133 式中，zk是利用传统无迹变换获取的样本点；W0为传统无迹变换的初始权重，Wk为样本点相应的权重系数；m、PZZ表示输入变量的均值向量和协方差矩阵；是矩阵平方根的第k行； 其中，协方差矩阵PZZ如下所示： 式中，covZi,Zj为标准正态分布样本Zi与标准正态分布样本Zj的协方差；i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,n； 协方差covZi,Zj满足下式： 式中，σi、σj分别为标准正态分布样本Zi与标准正态分布样本Zj的标准差；ρij表示标准正态分布样本Zi与标准正态分布样本Zj之间的皮尔逊相关系数； 2.4计算缩放无迹变换方法的比例伸缩系数α，即 式中，εemp为经验参数； 其中，中间参数zmax如下所示： zmax＝max|Ztut|8 利用缩放无迹变换方法选取标准正态分布上的样本点的步骤包括： S1利用缩放无迹变换方法选取标准正态分布上的样本点，获得样本点Zsut＝[z0,z1,…,zk]；样本点Zsut中的元素满足下式： 式中，β为权重调整参数； S2确定缩放无迹变换方法中的权重系数，即： 式中，z0、zk表示缩放无迹变换方法获取的样本点；n为随机变量的维数；PZZ为输入随机变量的协方差；W0为缩放无迹变换的初始权重，为输入随机变量均值的权重系数；为输入变量协方差矩阵的权重系数； 风电出力数据Pw如下所示： 式中，vw表示风速大小，vci、vr、vco分别表示风机的切入风速、额定风速和切出风速；Pr表示风电场的额定功率； 其中，中间参量A、中间参量B、中间参量C分别如下所示： 光伏出力数据Ps如下所示： Ps＝rAreah26 式中，r为实时光照强度；Area为总光照面积；h为光伏发电的转换效率。

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