买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉银河水滴科技(北京)有限公司申请的专利用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210249718.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备是由黄永祯;崔崇阳;刘旭;曹春水设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备，属于行人识别技术领域，能够解决现有多任务模型训练中加权方法有效性较差的问题。所述方法包括：根据不同属性训练任务的加权损失获取神经网络模型的前向传播总损失；根据不同属性训练任务的样本数比例对与其对应的梯度范数进行加权，以更新梯度范数；获取不同属性训练任务的相对反向传播速度，并根据更新后的梯度范数和相对反向传播速度获取梯度范数差异总损失；利用前向传播总损失更新神经网络模型参数，并利用梯度范数差异总损失更新各训练任务的权值；对训练任务的权值进行归一化处理；重复上述步骤，直至训练次数达到预设次数。本发明用于行人属性识别模型的训练。

本发明授权用于行人属性识别的神经网络模型训练方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种用于行人属性识别的神经网络模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： S1、根据同一批次中不同属性训练任务的加权损失获取所述神经网络模型的前向传播总损失； S2、获取不同属性训练任务的加权损失对神经网络模型参数的梯度范数，同时获取各训练任务的样本数与同一批次输入图像的总样本数的比值，并获取所述比值与其对应的梯度范数的乘积，将所述乘积作为更新后的梯度范数； S3、获取不同属性训练任务的相对反向传播速度，并根据更新后的所述梯度范数和所述相对反向传播速度获取梯度范数差异总损失； S4、利用所述前向传播总损失更新所述神经网络模型参数，并利用所述梯度范数差异总损失更新各训练任务的权值； S5、获取各训练任务的样本数与同一批次输入图像的总样本数的比值，获取所述比值与其对应的训练任务的权值的乘积，将所述乘积作为更新后的所述训练任务的权值，并对更新后的所述训练任务的权值进行归一化处理，同时对训练次数加1； S6、重复执行步骤S1至S5，直至所述训练次数达到预设次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人银河水滴科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路51号7层0711；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。