华为技术有限公司徐宇啸获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种自动机器学习AutoML系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114245910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980099020.X，技术领域涉及：G06V10/778；该发明授权一种自动机器学习AutoML系统、方法及设备是由徐宇啸;高瑞阳;郭兴泽设计研发完成，并于2019-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动机器学习AutoML系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能AI领域，本申请提供一种自动机器学习AutoML的方法，该方法包括：AutoML系统接收用户的任务目标和第一数据集；根据任务目标确定初始AI模型用于为用户实现其任务目标；AutoML系统根据接收的第一数据集对初始AI模型进行训练，得到已训练的AI模型；进一步地，根据第一数据集对初始AI模型的训练进行分析，获得分析结果，分析结果包括第一数据集中的至少一种类型的数据对初始AI模型的训练的影响；AutoML系统根据分析结果向用户提供对已训练的AI模型的优化方式，优化方式可以是上传第二数据集用于对已训练的AI模型进行优化。该方法根据对初始AI模型训练的分析，使得AutoML系统向用户提供的优化方式可高效地优化AI模型的预测准确率。
本发明授权一种自动机器学习AutoML系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种自动机器学习AutoML的方法，其特征在于，包括： 接收用户的任务目标和第一数据集； 根据所述任务目标确定初始人工智能AI模型，所述初始AI模型用于为所述用户实现所述任务目标； 根据所述第一数据集对所述初始AI模型进行训练，得到已训练的AI模型； 根据所述第一数据集对所述初始AI模型的训练进行分析，获得分析结果，其中，所述分析结果包括所述第一数据集中的至少一种类型的数据对所述初始AI模型的训练的影响，所述影响包括增加所述至少一种类型的数据对所述初始AI模型进行训练对所述初始AI模型在所述第一数据集中的每一类型的数据的预测准确率的影响； 根据所述分析结果向所述用户提供对所述已训练的AI模型的优化方式，所述优化方式包括：上传第二数据集用于对所述已训练的AI模型进行优化。
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