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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于最优化理论的电池生产资源配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111336832.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于最优化理论的电池生产资源配置方法及系统是由李锐;贾永飞;魏志强;张晖设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最优化理论的电池生产资源配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于最优化理论的电池生产资源配置方法及系统，涉及资源配置技术领域；本发明系统包括包括监测模块及分析模块，监测模块监测不同生产资源配置下的电池在应用场景中的运行数据，分析模块根据所述运行数据进行电池评分，基于贝叶斯模型分析获得电池分数的后验分布，根据所述电池分数的范围确定选取因子δ，根据所述选取因子δ从所述后验分布中选择最优的所述电池评分的分布，在最优的所述电池评分的分布中采集相应的样本，计算获得最优化电池生产资源配置。

本发明授权一种基于最优化理论的电池生产资源配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于最优化理论的电池生产资源配置系统，其特征是包括监测模块及分析模块， 监测模块监测不同生产资源配置下的电池在应用场景中的运行数据，分析模块根据所述运行数据进行电池评分，包括： 利用如下公式： 进行电池评分，其中所述最终电池健康度通过最终电池最大容量除以最初电池最大容量获得，所述测试总时间为所述电池在应用场景中的运行时间，所述正常工作时间为所述电池保持在电压阈值和电流阈值内的运行时间； 基于贝叶斯模型分析获得电池分数的后验分布，根据所述电池分数的范围确定选取因子δ，根据所述选取因子δ从所述后验分布中选择最优的所述电池评分的分布，在最优的所述电池评分的分布中采集相应的样本，计算获得最优化电池生产资源配置，其中利用重要性采样从各个资源配置的电池分数的后验分布中抽取n0个样本数，将在第k个配置中抽取的样本记为 计算三种样本均值以及样本方差，分别为： 设定选取因子δ和临界值α,其中δ根据所述电池评分的范围确定，临界值α越小代表结果的可信程度越高，一般设为0.05， 并计算t代表多元t分布，然后通过公式： 从各个资源配置的电池分数的后验分布中用重要性抽样抽取n-n0个样本，并在抽取时选用相同的随机种子， 将n0个样本和n-n0个样本，结合在一起计算，通过公式： 求得最小的对应着的就是最优化的电池生产资源配置。

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