南方电网大数据服务有限公司杨荣霞获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网大数据服务有限公司申请的专利空置房屋确定方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919741B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111288953.9，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权空置房屋确定方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨荣霞;曹熙;张仙梅;杜美华;曾祥清;雷强;劳唐源设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本空置房屋确定方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电力信息分析技术领域，提供了一种空置房屋确定方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够实现准确确定空置房屋。该方法包括：获取房屋群中各房屋的档案信息和用电量，档案信息包括房屋类型，将各房屋的档案信息和用电量中满足预设筛选条件的房屋的档案信息和用电量作为空置房屋影响因素数据，将空置房屋影响因素数据输入至预先构建的阈值分析模型，得到各房屋类型对应的用电量阈值，根据房屋群中各房屋的用电量以及各房屋类型对应的用电量阈值，确定房屋群中的空置房屋。
本发明授权空置房屋确定方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空置房屋确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取房屋群中各房屋的档案信息和用电量；所述档案信息包括建档时间和房屋类型；所述房屋类型包括房屋城乡属性类型和房屋抄表周期类型；所述房屋城乡属性类型包括城市房屋和农村房屋；所述房屋抄表周期类型包括单数月抄表、双数月抄表和每月抄表； 将所述各房屋的档案信息和用电量中建档时间满足建档时间筛选阈值条件且用电量满足用电量筛选阈值条件的房屋的档案信息和用电量作为空置房屋影响因素数据； 将所述空置房屋影响因素数据输入至预先构建的基于K-means聚类算法的阈值分析模型，得到与各房屋类型中房屋城乡属性类型和房屋抄表周期类型均对应的用电量阈值； 根据所述房屋群中各房屋的用电量以及所述各房屋类型对应的用电量阈值，确定所述房屋群中的空置房屋。
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