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腾讯科技(深圳)有限公司魏东获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利医学图像中组织结构的层级分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113822845B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110598151.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权医学图像中组织结构的层级分割方法、装置、设备及介质是由魏东;卢东焕;刘洪;李悦翔;马锴;郑冶枫;王连生设计研发完成,并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

医学图像中组织结构的层级分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种医学图像中组织结构的层级分割方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。包括:对三维医学图像中包含的各张二维医学图像进行特征提取,得到二维医学图像对应的图像特征,三维医学图像通过对目标组织结构进行连续扫描得到;基于图像特征确定各张二维医学图像在目标方向上的偏移量;基于偏移量对图像特征进行特征对齐,得到对齐后的图像特征;基于对齐后的图像特征对三维医学图像进行三维分割,得到三维医学图像中目标组织结构的三维层级分布。从三维医学图像中分割出组织结构的三维层级分布,并在分割前对图像特征进行特征对齐,能够消除扫描过程中因目标组织结构移动导致的图像间偏移,提高层级分割的准确性。

本发明授权医学图像中组织结构的层级分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种医学图像中组织结构的层级分割方法,其特征在于,所述方法包括: 通过特征提取网络对三维医学图像中包含的各张二维医学图像进行特征提取,得到所述二维医学图像对应的图像特征,所述三维医学图像通过对目标组织结构进行连续扫描得到; 将所述图像特征输入对齐网络,得到各张所述二维医学图像在目标方向上的偏移量; 基于所述偏移量对所述图像特征进行特征对齐,得到对齐后的所述图像特征; 将对齐后的所述图像特征输入分割网络进行三维分割,得到所述三维医学图像中所述目标组织结构的三维层级分布,其中,所述特征提取网络、所述对齐网络以及所述分割网络基于样本偏移量、样本三维分割结果以及样本标注训练得到,所述样本偏移量由所述对齐网络基于样本图像特征得到,所述样本图像特征由所述特征提取网络对样本三维医学图像包含的各张样本二维医学图像进行特征提取得到,所述样本三维分割结果由所述分割网络基于对齐后的所述样本图像特征得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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