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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利一种图像分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112749293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010504243.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法、装置及存储介质是由沈伟;康斌设计研发完成，并于2020-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、装置及存储介质，以提高对图像的分类结果的准确性。该方法中，根据标签对应的特征向量，获取待分类图像的多个图像特征，并确定每个图像特征对于各标签的预测值，最后通过将各标签对应的各个预测值确定待分类图像的预测值，并根据待分类图像的标签预测值对待分类图像进行分类。这样，通过获取待分类图像的多个图像特征，并根据多个图像特征对于各标签的预测值确定待分类图像的标签预测值，可以提高各标签预测值在待分类图像中的准确性，从而提高了图像分类的准确性。

本发明授权一种图像分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类图像的至少两个图像特征；其中，不同的图像特征是根据不同标签对应的特征向量得到的； 针对每个标签，分别获得每个图像特征对应该标签的预测值； 针对每个标签，将每个图像特征对应该标签的预测值中的最大值确定为该标签的目标预测值； 将各标签的目标预测值作为所述待分类图像的标签预测值； 根据所述待分类图像的标签预测值对所述待分类图像进行分类； 所述获取待分类图像的至少两个图像特征，包括： 从所述待分类图像中获得至少两个子图像，所有子图像的拼接图像中包括所述待分类图像的所有区域； 针对每个子图像进行特征提取，获得所述每个子图像的子图像特征；所述每个子图像的子图像特征包括每个标签对应的局部图像特征；所述每个标签对应的局部图像特征为所述每个子图像在所述每个标签下的图像特征； 将各子图像特征作为所述待分类图像的图像特征； 所述获取待分类图像的至少两个图像特征，还包括： 对所述待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的特征图； 将所述特征图与各标签对应的特征向量分别进行卷积计算，得到各标签对应的注意力掩膜； 将所述特征图与所述各标签对应的注意力掩膜分别进行点乘计算，得到所述待分类图像的至少两个图像特征。

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