腾讯科技(深圳)有限公司何楠君获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112258423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011278989.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质是由何楠君;谢佳轩;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2020-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能领域，其中方法包括：获取包含伪影的目标图像对应的目标投影图像；确定目标投影图像中的无伪影投影区域；基于无伪影投影区域对目标投影图像进行图像重建，得到第一重建投影图像；将第一重建投影图像输入去噪图像生成模型，对第一重建投影图像对应的反投影图像进行去噪处理，得到目标图像的第一去噪图像；其中，去噪图像生成模型为基于无伪影的样本图像和样本图像对应的样本加噪投影图像对生成模型进行去噪图像生成的约束训练得到的模型。利用本公开提供的技术方案可以有效去除图像中的伪影，提高图像质量，保证图像信息的准确性。
本发明授权基于深度学习的去伪影方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的去伪影方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含伪影的目标图像对应的目标投影图像； 确定所述目标投影图像中的无伪影投影区域； 基于所述无伪影投影区域对所述目标投影图像进行图像重建，得到第一重建投影图像； 将所述第一重建投影图像输入去噪图像生成模型进行反投影变换，得到第一重建投影图像对应的反投影图像； 基于所述去噪图像生成模型对所述第一重建投影图像对应的反投影图像进行去噪处理，得到所述目标图像的第一去噪图像； 其中，所述去噪图像生成模型为基于无伪影的样本图像和所述样本图像对应的样本加噪投影图像对生成模型进行去噪图像生成的约束训练得到的模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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