华为技术有限公司迈赫迪·雷扎霍利扎德获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利利用生成式对抗网络的半监督回归获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110537184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201780089195.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权利用生成式对抗网络的半监督回归是由迈赫迪·雷扎霍利扎德;MD·阿克马尔·海达;吴大磊设计研发完成，并于2017-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用生成式对抗网络的半监督回归在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，提供了一种利用生成式对抗网络generativeadversarialnetwork，简称GAN执行半监督回归的方法和系统，所述生成式对抗网络包括：生成器，包含第一神经网络；判别器，包含第二神经网络。所述方法和系统包括：所述第一神经网络输出从随机噪声向量获取生成的样本；向所述第二神经网络输入所述生成的样本、多个标记的训练样本和多个未标记的训练样本；所述第二神经网络输出用于多个所述生成的样本和未标记的样本中的每一个的预测连续标记。
本发明授权利用生成式对抗网络的半监督回归在权利要求书中公布了：1.一种用于训练生成式对抗网络的方法，其特征在于，所述生成式对抗网络包括：生成器，包含第一神经网络；判别器，包含第二神经网络；所述方法包括： 从所述第一神经网络输出从随机噪声矢量导出的生成的样本； 向所述第二神经网络输入所述生成的样本、多个标记的训练样本和多个未标记的训练样本，所述标记的训练样本包括运动车辆的一系列前置摄像头图像样本，每一个都标记有转向角；所述未标记的训练样本表示运动车辆的前置摄像头捕获的图像的样本； 从所述第二神经网络输出用于多个所述生成的样本和未标记的样本中的每一个的预测连续标记，所述第二神经网络输出每个连续标记作为归一化值，所述第二神经网络用于预测转向角，基于为生成的样本预测的所述连续标记来确定生成的样本是实际样本的概率，基于连续标记的所述归一化值是否在预先确定的范围内，根据核函数确定所述概率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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