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龙图腾网获悉安徽省农业科学院作物研究所申请的专利基于综合权重计算的冬小麦田间土壤肥力评价数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511258098.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于综合权重计算的冬小麦田间土壤肥力评价数据处理方法是由李玮;乔玉强;姜涛;曹承富;陈欢;杜世州;赵竹;丁永刚;尚云秋;张向前设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于综合权重计算的冬小麦田间土壤肥力评价数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于综合权重计算的冬小麦田间土壤肥力评价数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括S1、通过传感器网络从田间土壤中采集养分含量和水分保持数据，采用决策节点分裂和熵值计算对采集到的养分含量和水分保持数据进行分组处理，得到土壤肥力分层结果；S2、根据土壤肥力分层结果，从作物监测设备中获取冬小麦在不同分层土壤中的根系深度和叶片水分含量指标，采用叶节点分类和特征选择标准分析根系深度和叶片水分含量指标与肥力分层的关联强度，确定肥力贡献系数；该基于综合权重计算的冬小麦田土壤肥力评价数据处理方法，实现资源高效配置与产量稳定，显著提升干旱环境下冬小麦的抗旱性能与资源利用效率。

本发明授权基于综合权重计算的冬小麦田间土壤肥力评价数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于综合权重计算的冬小麦田间土壤肥力评价数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、通过传感器网络从田间土壤中采集养分含量和水分保持数据，采用决策节点分裂和熵值计算对采集到的养分含量和水分保持数据进行分组处理，得到土壤肥力分层结果； S2、根据土壤肥力分层结果，从作物监测设备中获取冬小麦在不同分层土壤中的根系深度和叶片水分含量指标，采用叶节点分类和特征选择标准分析根系深度和叶片水分含量指标与肥力分层的关联强度，计算各土壤肥力分层对根系深度和叶片水分含量的贡献权重，确定肥力贡献系数； S3、若肥力贡献系数超过预设阈值，通过模拟模块结合剪枝处理方法计算冬小麦在干旱环境下的水分利用效率变化，得到抗旱性能量化值； S4、根据抗旱性能量化值，采用交叉验证评估和分类准确率对肥料施用量和灌溉调度进行分类优化，采用加权平均方法计算肥料施用量和灌溉调度对水分利用效率的贡献权重，判断资源配置方案的调整方向，获得初步优化配置参数； S5、从初步优化配置参数中提取相关性变量，采用初始参数设置和误差函数定义整合根系发育数据和养分供应数据，确定资源配置的动态平衡模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省农业科学院作物研究所，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市农科南路40号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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