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龙图腾网获悉中核勘察设计研究有限公司申请的专利聚焦核电区域的InSAR形变智能监测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118482672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410567991.5，技术领域涉及：G01B15/06；该发明授权聚焦核电区域的InSAR形变智能监测方法、系统及存储介质是由苗长伟;豁辉;李世烜;张宇;陈晓飞;聂子良;朱双伟;刘乾坤;巴瑞乾;李晓佳设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本聚焦核电区域的InSAR形变智能监测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了聚焦核电区域的InSAR形变智能监测方法、系统及存储介质，属于合成孔雷达成像技术领域，该方法包括：在地图数据中截取目标区域，获得范围平面图；获取在起始时间点和终止时间点的SAR影像，裁剪SAR影像，获得第一图像；将第一图像进行拼接，获得第二图像；对第二图像进行校正和热噪声去除，获得第一复图像和第二复图像；将第一复图像和第二复图像进行配准叠加，并进行相位解缠，获得地形形变图；将范围平面图划分为多个子区域，基于历史形变数据赋予子区域对应的关注等级；将地形形变图划分为多个子区域，并按照关注等级依次对子区域进行分析解释，获得每个子区域的形变信息。通过本发明可以快去且准确的监测地形形变。

本发明授权聚焦核电区域的InSAR形变智能监测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种聚焦核电区域的InSAR形变智能监测方法，其特征在于，包括： 抽取地图数据，在所述地图数据中截取目标区域，获得范围平面图； 设定起始时间点和终止时间点，获取在所述起始时间点和所述终止时间点拍摄的多张SAR影像，裁剪所述SAR影像，获得所述SAR影像中对应所述目标区域的第一图像； 将相同时间点的所述第一图像进行拼接，获得包含完整所述目标区域的第二图像； 对所述第二图像进行校正和热噪声去除，获得所述起始时间点的第一复图像，以及所述终止时间点的第二复图像； 将所述第一复图像和所述第二复图像进行配准和叠加，生成干涉图，将所述干涉图进行相位解缠，获得地形形变图； 识别所述范围平面图，将所述范围平面图划分为多个子区域，记录划分方式，获取每个所述子区域的历史形变数据，基于所述历史形变数据赋予所述子区域对应的关注等级； 基于所述划分方式将所述地形形变图划分为多个所述子区域，并按照所述关注等级依次对所述子区域进行分析解释，获得每个所述子区域的形变信息，将所述地形形变图和所述形变信息进行可视化展示； 将所述范围平面图划分为多个所述子区域包括以下步骤： 筛选所述范围平面图中的建筑区域，对所述建筑区域进行轮廓修正，获得修正区域； 预设多种基础形状，每种所述基础形状对应一种建筑类型，匹配所述修正区域对应的所述基础形状，以获取所述修正区域的所述建筑类型，对所述修正区域进行扩张，以使扩张后的所述修正区域无缝连接，定义扩张后的所述修正区域为所述子区域； 在赋予所述关注等级之前，还包括以下步骤： 设置监测时长，获取所述子区域在连续多个所述监测时长内的形变数据，从中提取第一数据、第二数据和第三数据，其中，所述第一数据为数值最小的形变数据，所述第二数据为数值最大的形变数据，所述第三数据为最后一个所述监测时长的形变数据； 获取在最后一个所述监测时长结束时的累计形变量，分别将所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据扩大预定倍数，获得第一标定值、第二标定值和第三标定值，将所述累计形变量分别与所述第一标定值、所述第二标定值和所述第三标定值相加，获得第一预测值、第二预测值和第三预测值； 建立坐标系，在所述坐标系中标记起始点、第一预测点、第二预测点和第三预测点，其中，所述起始点、所述第一预测点、所述第二预测点和所述第三预测点对应的横坐标分别为所述第三数据、所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据，纵坐标分别为所述累计形变量、所述第一预测值、所述第二预测值和所述第三预测值； 连接所述起始点、所述第一预测点、所述第二预测点和所述第三预测点，获得评价轮廓。

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