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龙图腾网获悉西南林业大学申请的专利遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117994159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410283276.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质是由滕晨凯;张加龙设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标地区的遥感时间序列影像数据和数字高程数据，提取地形位置指数；通过计算标准差以及结合实际地形地貌情况对地形位置指数进行重分类，获得地形位置指数重分类结果，执行基于空间位置的数据匹配，获得数据匹配结果，将遥感影像划为噪声和非噪声区域，并为遥感时序影像数据在不同的情况下选择不同的卷积核执行空间卷积运算，以对遥感时序影像数据进行滤波。本发明通过进行一系列运算得到地形位置指数，在此基础上对影像的噪声点进行区分，并对遥感时间序列影像进行滤波，解决了目前高海拔地区时间序列影像噪声污染，自动化程度，影像精度不高的技术问题。

本发明授权遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感时间序列影像滤波方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标地区的遥感时间序列影像数据和数字高程数据；并提取所述数字高程数据中的地形位置指数； 通过对地形位置指数计算整体标准差以及结合实际的地形地貌情况，选择最佳的阈值对所述地形位置指数进行重分类，得到最符合实际情况的地形位置指数重分类结果；具体包括： 计算目标区域地形位置指数的标准差，并根据标准差以及实际的地形地貌情况划分不同的区域，获得地形位置指数的最佳重分类结果； 其中，所述地形位置指数重分类结果中，根据标准差以及地形地貌情况划分的不同区域包括山脊区域、山谷区域和除去山谷山脊的其他区域； 根据所述地形位置指数重分类结果与所述遥感时间序列影像数据，执行基于空间位置的数据匹配，获得数据匹配结果； 基于所述数据匹配结果，将影像划分疑似噪声区域和非噪声区域，对影像整体计算标准差，并结合数据匹配结果，对像元点是否存在噪声进行再次判断；具体包括： 基于数据匹配的结果，将像元划分为疑似噪声区域和非噪声区域； 当地形位置指数为其他区域时，将像元划分为非噪声区域；当地形位置指数为山谷山脊区域时，将像元划分为噪声区域并对影像整体计算标准差； 结合影像标准差的计算结果，对疑似噪声区域进行进一步判断，使影像只存在噪声和非噪声区域； 基于所述影像噪声判断结果，依据邻域窗口内像元点间的距离来计算像元点为噪声区域和像元点为非噪声区域所使用的卷积核中每个像元的权重，并对所述遥感时序影像数据进行滤波；具体包括： 当影像为噪声区域时，中心点权重降低为0，依据邻域内像元之间的距离计算出每个像元在卷积核中所占的权重，结合卷积运算公式，计算得到新的像元值，其中新像元值的表达式为： 、 式中：为新中心点像元值，为卷积核中对应位置的原始像元值； 当影像为非噪声区域，对中心点保留较高的权重值，以保留图像细节的情况，结合卷积运算公式，计算得到新的像元值，其中新的像元值表达式为： 、 式中：为新中心点像元值，为卷积核中对应位置的原始像元值。

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