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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种生物启发式文本序列处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310647652.3，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权一种生物启发式文本序列处理方法是由屈鸿;张亚;罗笑玲;陈一设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物启发式文本序列处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生物启发式文本序列处理方法，涉及文本序列处理领域，应用于序列检索和序列恢复任务。本方法模仿人脑皮质神经微柱结构，在每个微柱结构中封装大量并行的Spiking神经元；加入突触延迟和Theta振荡机制，保证对文本序列的周期性学习和预测；设计稀疏时间群编码方案，将输入文本字符转化为稀疏的分布式表征；提出基于Spiking的无监督学习规则，实现文本序列的存储和关联过程。本方法通过周期性地存储和关联输入序列字符的分布式表征，可以从部分上下文中完成序列检索任务，从受损信息中完成序列恢复任务，为人工联想系统的构建提供了新思路，同时也扩展了基于Spiking的类脑芯片的应用范围。

本发明授权一种生物启发式文本序列处理方法在权利要求书中公布了：1.一种生物启发式文本序列处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将每个输入字符表征为稀疏的分布式神经微柱，并将输入的第一个字符进一步转化为接收神经微柱中Spiking神经元的脉冲发放时间； S2：计算第一个字符接收神经微柱中Spiking神经元的激活状态； S3：为下一个输入字符寻找进入预测状态的Spiking神经元； S4：计算下一个输入字符接收神经微柱中Spiking神经元的激活状态，并为该字符接收神经微柱定义唯一的获胜神经元； S5：更新获胜神经元的远端突触连接； S6：重复步骤S3～S5，直至每个神经微柱为包含的Spiking神经元定义激活状态，并选择唯一的获胜神经元； S7：序列检索：根据字符的稀疏分布式神经微柱，采用预测状态的神经元所在的神经微柱来推断下一个可能的字符； S8：序列恢复：利用接收神经微柱和预测神经微柱两种信息对受损的序列进行异常检测和纠正； 其中， 所述Spiking神经元预测状态的定义方法包括以下步骤： S31：计算Spiking神经元的远端树突s接收远端突触输入后的膜电压： S32：判断Vst是否在前四分之一周期内超过树突激活阈值Vath； S33：判断远端树突s的在上一个周期内激活的突触前神经元个数是否超过Na； S34：同时满足S32和S33的远端树突s定义为激活树突，具有至少一个激活树突的Spiking神经元被定义为预测神经元； 所述获胜神经元的定义方法包括以下步骤： S41：判断神经微柱中是否存在预测神经元，如果存在，将预测神经元定义为获胜神经元，如果不存在，转步骤S42； S42：判断神经微柱中的Spiking神经元是否存在匹配树突，如果存在，将存在匹配树突的Spiking神经元定义为获胜神经元，如果不存在，转步骤S43； S43：将含有树突段最少的Spiking神经元定义为获胜神经元，并初始化Ns个突触与上一个周期的激活神经元产生突触连接，如果其远端树突上的突触连接超过最大突触数量限制Synapse_max，神经元将创建一个新的远端树突，然后继续与上一个周期的激活神经元产生突触连接，初始化突触权重设置为0.21； 所述匹配树突的定义方法为： 计算Spiking神经元的远端树突s接收远端突触输入后的膜电压： 如果Vst在前四分之一周期内超过树突匹配阈值Vpth，那么远端树突s定义为匹配树突。

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