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龙图腾网获悉西北工业大学;西北工业大学宁波研究院申请的专利一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117092514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310813541.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法是由卢丞一;潘光;李炬晨;曹勇;曹永辉;黄桥高;罗斯伦设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法，属于锂离子电池技术领域。采用放电曲线作为特征来分组，在分组的过程中，采用随机森林算法进行分类，将具有相似特性的电池分组在一起。实验结果证明，与其他最先进的聚类解决方案相比，本发明所提出的分组方法可以实现更精准的分组。

本发明授权一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法，其特征在于步骤如下： S1：对电池进行充放电试验，获取放电曲线； S2：分别对每个电池放电曲线中不同时刻的两个电压值，即充电静态电压和放电终止电压进行采样，每个电池的两个采样值即为其特征值； S3：计算随机森林算法所需要的基尼指数 所述的基尼指数计算方式如下： 其中，D表示数据样本集，其维度记为M*N，M代表要进行分类的电池数目，N代表每个电池采样到的特征值，即充电静态电压和放电终止电压；Mk为分组后，第k个组的电池个数； S4：基于基尼指数构建CART分类树； S4.1：获取当前所有电池样本集基尼指数； S4.2：遍历数据样本集所有属性维度，随机抽取k个电池的特征集来作为划分值； S4.3：计算划分后每个电池的基尼指数，并获得相应基尼指数减少量； S4.4：将所有电池中的最大基尼指数减少量作为最佳划分，并记录对应的特征维度和特征划分值； S4.5：设定基尼指数的减少阈值，若当前基尼指数减少量小于设定好的阈值，或分裂数目达到设定上限，则停止分裂，CART分类树构建完成；反之，则按照当前最佳划分将所有特征值小于当前最佳划分值的数据样本集划分为左树，大于当前最佳划分值的数据样本集划分为右树，并保存到当前树的节点类中；然后跳转到S4.1中，对左右子集继续划分； 步骤5：当S4中CART分类树构建完成后，重复S4步骤m次，即构成m棵CART树，形成随机森林，对于每一次电池的分类，都由这些m棵决策树进行分类，分类一致性最高的即为最终分组结果。

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