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龙图腾网获悉上汽大众汽车有限公司申请的专利一种基于大数据和驾驶习惯的自适应电动车电池热管理控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116729203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310498891.7，技术领域涉及：B60L58/27；该发明授权一种基于大数据和驾驶习惯的自适应电动车电池热管理控制方法是由黄晓;孟涛;杨健;袁兼宗设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据和驾驶习惯的自适应电动车电池热管理控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据和驾驶习惯的自适应的电动车电池热管理控制方法，包括：用户登录后，根据是否开启车载导航模式获得相关信息，相关信息包括导航模式下的实际道路工况信息和车辆自身状态信息，未开启导航模式的车辆自身状态信息和虚拟地图矩阵；进行异常数据清洗；行车过程中，将导航模式下的地图信息或非导航模式下的虚拟地图矩阵与云端用户服务平台的车辆热管理模型进行智能匹配，将相同或类似道路环境以及车辆状态下的热管理初始模型调用到车辆，车辆根据与驾驶习惯相关的电池信息数据获得电池热管理目标优化温度矩阵及电池热管理模型；按照电池热管理模型实时执行，同时上传云平台。本发明有效适应不同的驾驶习惯和道路条件产生的热管理需求。

本发明授权一种基于大数据和驾驶习惯的自适应电动车电池热管理控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据和驾驶习惯的自适应电动车电池热管理控制方法，其特征在于，包括： S101，用户登录后，根据是否开启车载导航模式获得相关信息，所述相关信息包括导航模式下的实际道路工况信息和车辆自身状态信息，未开启导航模式的车辆自身状态信息和虚拟地图矩阵； S102，进行异常数据清洗，保留具备热管理控制方式相关性和时效性的实时数据； S103，行车过程中，将所述导航模式下的地图信息或非导航模式下的所述虚拟地图矩阵与云端用户服务平台的车辆热管理模型进行智能匹配，将相同或类似道路环境以及车辆状态下的热管理初始模型调用到所述车辆，所述车辆根据与驾驶习惯相关的电池信息数据获得电池热管理目标优化温度矩阵及电池热管理模型； S104，按照所述电池热管理模型实时执行，同时上传云平台，直至车辆到达目的地； 其中，所述步骤S103进一步包括： 步骤S301，收集并处理导航模式下和非导航模式下的数据，形成匹配的物理参数； 步骤S302，基于所述物理参数和所述车辆自身状态信息进行云端服务平台的智能匹配，包括将所述物理参数输入智能匹配模型时，基于机器学习对各道路片段信息进行热管理模型库云端筛选和匹配，从而进行预测与锁定各路段相适配云端具体的热管理模型，形成当前电池热管理的所述初始模型； 步骤S303，根据所述车辆自身状态信息中的电池信息数据进行反向电芯数据库查表，选取电芯温度适宜区间的最低温度值，形成路段片段的电池热管理目标温度优化目标矩阵1；当识别到制动踏板以较快加速度、较高的制动频率以及实现较深制动行程的路段，进行反向电芯数据库查表，判定出适合当前制动充电状态的电芯目标温度范围，取该电芯温度区间的最低值，形成制动路段的电池热管理目标优化温度矩阵2； 其中，所述电芯数据库为所述车辆所采用电芯的标定数据矩阵，所述电芯数据库依据当前电池输出功率及SOC状态判定为维持该状态的电芯温度输出范围； 其中，所述热管理目标温度优化矩阵1包括平稳行车道路场景，所述热管理目标温度优化矩阵2包括多制动路段或预测的交通路口或特殊路段场景； 步骤S304，最新热管理模型匹配并存储。

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