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龙图腾网获悉河北蔚州能源综合开发有限公司申请的专利基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310568371.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统是由刘技超设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统，包括：首先响应于火电厂安全监控启动命令，按照预设时间间隔获取当前锅炉参数；接着调用预先训练的锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态；最终在当前锅炉参数处于锅炉预警状态时，获取针对当前锅炉参数的目标预警解决策略并执行，如此设计，相较于现有技术中的先报备再处理的流程，能够提高针对火电厂的安全监控处理效率。

本发明授权基于人工智能的火电厂安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的火电厂安全监控方法，其特征在于，包括： 响应于火电厂安全监控启动命令，生成周期安全评估指令； 根据所述周期安全评估指令，按照预设时间间隔获取当前锅炉参数； 调用预先训练的锅炉状态评估模型，将所述当前锅炉参数输入所述锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态； 若是，则获取针对所述当前锅炉参数的目标预警解决策略并执行； 若否，则生成当前周期的锅炉运行安全报告，并将所述锅炉运行安全报告发送至预设安全终端； 所述调用预先训练的锅炉状态评估模型，将所述当前锅炉参数输入所述锅炉状态评估模型，判断当前锅炉参数是否处于锅炉预警状态包括： 对所述锅炉状态评估模型中各状态评估策略进行计数操作，得到所述锅炉状态评估模型中各状态评估策略的调用频次； 根据所述调用频次，对所述状态评估策略进行评估策略提取操作，得到至少一个待定评估策略； 获取训练锅炉参数、以及所述训练锅炉参数对应的预置标识，所述预置标识表示所述训练锅炉参数为锅炉预警状态的概率，所述训练锅炉参数包括至少一个类别上的锅炉参数； 对所述训练锅炉参数中各个类别上的锅炉参数进行特征向量提取操作，得到所述训练锅炉参数的锅炉状态向量，并从所述训练锅炉参数的锅炉状态向量中确定所述训练锅炉参数在各待定评估策略下对应的锅炉状态向量； 根据所述预置标识，对各待定评估策略下对应的锅炉状态向量进行统计分析，得到各待定评估策略对应的贡献系数； 根据所述贡献系数，从所述待定评估策略中选取需求评估策略； 将所述贡献系数超过预置系数的需求评估策略确定为评估策略，将所述贡献系数不超过预置系数的需求评估策略确定为可控评估策略。

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