买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京市测绘勘察研究院股份有限公司申请的专利一种高分耕地影像提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211563055.4，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种高分耕地影像提取方法是由林聪;周梦潇;张伟;聂翔宇;傅俊豪;韩文泉设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分耕地影像提取方法在说明书摘要公布了：一种高分耕地影像提取方法，包括1合并现有中等空间分辨率耕地遥感数据产品作为初始耕地空间范围，综合植被指数和谐波时序分析因子对产品优化，去除显著非耕地区域；2采用前一步成果为样本库，基于时序中分影像构建空间‑光谱‑时序特征集，并通过随机森林算法重新提取耕地；3对高空间分辨率影像进行多尺度分割，获取分割矢量斑块，将上一步成果嵌套至矢量斑块中，提取斑块均值和周长面积比，对其自然断点法处理获取高置信度的高空间分辨率样本；4将迁移获取的高分样本输入至语义分割模型以提取耕地；本方法利用现有遥感产品为先验信息，有效去除产品中错误信息，降低人工标注样本成本，自动化程度高。

本发明授权一种高分耕地影像提取方法在权利要求书中公布了：1.一种高分耕地影像提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取现有的10米空间分辨率遥感数据产品，提取耕地附近区域的影像后取并集，得到初始的先验耕地范围； S2、获取10米空间分辨率时序遥感影像，计算时序归一化植被指数NDVI； S3、基于步骤S2中获取的时序归一化植被指数NDVI，分别计算其标准差NDVIstd和谐波时序分量系数；步骤S3的具体内容为： 标准差NDVIstd的计算公式如下： ； 式中，NDVImean表示多次NDVI观测值的平均值；N表示多次NDVI观测值的有效数；NDVIn表示第n次的NDVI观测值； 谐波时序分量系数ai和bi的计算公式如下： ； 式中，YNDVItj表示NDVI的时间序列，tj表示NDVI的误差序列，其中tj表示获取NDVI的时间节点；表示主分量，为常量；i表示NDVI时间序列中的周期项个数；f表示频率；ai和bi表示为谐波时序分量系数； S4、对步骤S3中的NDVIstd标准差和谐波时序分量系数分别进行高斯分布聚类，得到聚类后的耕地区域和非耕地区域，以此校正步骤S1中的先验耕地范围，得到10米优化耕地产品，该产品中包含有校正后的耕地区域影像和校正后的非耕地区域影像； S5、基于步骤S2中的10米空间分辨率时序遥感影像，分别提取该影像中的纹理特征、光谱特征、时序特征，组成集合，进而构建多类型影像特征集； S6、对步骤S4中10米优化耕地产品进行分层随机抽样获取耕地区域影像的样本和非耕地区域影像的样本，整合步骤S5中多类型影像特征集，将两者输入随机森林分类器，进而分类提取10米重分类耕地产品，该产品中包含有具备多类型影像特征的耕地区域影像和非耕地区域影像； S7、获取高空间分辨率遥感影像，并以步骤S6中所获的10米重分类耕地产品为源样本，对高空间分辨率遥感影像进行多尺度分割获取矢量斑块，将两者进行叠置分析分别求取矢量斑块的均值和周长面积比这两个指标，利用自然断点法对指标进行阈值分割，得到高空间分辨率的耕地影像样本和非耕地影像样本；所述高空间分辨率遥感影像的空间分辨率为1米； 所述多尺度分割算法参数设置包括：尺度100、形状0.1、紧致度0.5； 执行阈值分割时阈值由自然断点法确定，当斑块均值大于阈值时为耕地，周长面积比大于阈值时为田埂或道路； S8、将步骤S7中高空间分辨率的耕地样本和非耕地样本输入至深度学习语义分割模型中进行训练，训练完成后用于对目标区范围进行识别，以提取高空间分辨率耕地影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京市测绘勘察研究院股份有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区创意路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。