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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111091902.7，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由姚太平;张克越;丁守鸿;李季檩设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与对待检测对象对应的待检测图像；确定至少一个处理单元各自对应的输入数据；每个处理单元的输入数据包括待检测图像、以及在相应处理单元之前的在前处理单元输出的融合特征中的至少一种；通过各处理单元分别对各自的输入数据进行特征提取，得到全局维度特征和局部维度特征，并对全局维度特征和局部维度特征进行特征融合处理，得到相应的融合特征；根据每个处理单元各自输出的融合特征，确定与待检测对象对应的活体检测结果。本方法可应用于智慧交通场景，采用本方法能够提升活体检测准确性。

本发明授权活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与对待检测对象对应的待检测图像； 确定至少一个处理单元各自对应的输入数据；每个处理单元的输入数据包括所述待检测图像、以及在相应处理单元之前的在前处理单元输出的融合特征中的至少一种； 通过各所述处理单元分别对各自的输入数据进行特征提取，得到全局维度特征和局部维度特征，并对所述全局维度特征和局部维度特征进行特征融合处理，得到相应的融合特征； 根据每个所述处理单元各自输出的融合特征，确定与所述待检测对象对应的活体检测结果； 所述通过各所述处理单元分别对各自的输入数据进行特征提取，得到全局维度特征和局部维度特征，并对所述全局维度特征和局部维度特征进行特征融合处理，得到相应的融合特征，包括： 通过多个处理单元中的首个处理单元，对所述待检测图像进行特征提取，得到第一全局维度特征和第一局部维度特征，并对所述第一全局维度特征和第一局部维度特征进行特征融合处理，得到首个处理单元输出的融合特征； 对于除首个处理单元之外的各处理单元，均对相应处理单元之前的在前处理单元输出的融合特征进行特征提取，得到第二全局维度特征和第二局部维度特征，并对所述第二全局维度特征和第二局部维度特征进行特征融合处理，得到相应处理单元输出的融合特征。

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