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中国自然资源航空物探遥感中心闫柏琨获国家专利权

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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115758035B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211371025.3,技术领域涉及:G06F17/10;该发明授权考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法是由闫柏琨;甘甫平;白娟;郭艺;邢乃琛;刘琪;卓越设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法在说明书摘要公布了:本发明提出考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法,它包括六个步骤:步骤一、土壤湿度、植被长势、植被类型对陆面蒸散发影响的表达式;步骤二、基础数据准备;步骤三、参考蒸散发计算;步骤四、不同植被类型最大蒸散发系数KCM求解;步骤五:陆面蒸散发分布估算;步骤六:陆面蒸散发量估算误差计算。本发明可解决土壤湿度、植被长势、植被类型对陆面蒸散发的影响的量化表达,可估算不同类型植被、不同长势条件下的蒸散发耗水量,适用于水资源调查监测。

本发明授权考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法,其特征在于,具体步骤如下: 步骤一:构建土壤湿度、植被长势、植被类型对陆面蒸散发影响的表达式; 土壤湿度、植被长势、植被类型对陆面蒸散发的影响的量化表达公式为: aET=[KCM-1×NDVI+1]×θR×ET01 上式中,aET为陆面实际蒸散发量;KCM为不同植被类型在长势最好时的蒸散发系数,即最大蒸散发系数;NDVI为植被指数,用于表示植被长势;θR为土壤相对含水量;ET0为参考蒸散发; 步骤二:基础数据的准备; 基础数据包括流域边界、气象、土地覆盖类型、流域出口径流量、土壤含水量、植被指数、流域水储量变化量七类;气象数据包括降水量、地表净辐射通量、空气相对湿度、气温、气压及风速; 步骤三:参考蒸散发的计算; 计算公式为: 其中ET0为参考蒸散发,单位:mmday;Δ为蒸气压曲线斜率,单位:kPa℃;Rn为地表净辐射通量,单位:MJm2day;G为土壤热通量,单位:MJm2day,G取Rn的5%;γ为干湿表常数,单位:kPa℃;T为地面以上2米高度处气温,单位:℃;u2为地面以上2米高度处风速,单位:ms;es为饱和蒸气压,单位:kPa;ea为蒸气压;单位:kPa; 步骤四:求解不同植被类型最大蒸散发系数KCM; 采用以下水平衡公式计算流域总蒸散发量: aETWB=Pre-ΔW-Q3 其中,aETWB为水平衡公式计算流域总蒸散发量,Pre为流域降水量,Q为流域出口径流量,ΔW流域水储量变化量; 步骤五:估算陆面蒸散发分布; 将降水量、地表净辐射通量、空气相对湿度、气温、气压、风速的数据,带入公式2,估算出流域参考蒸散发量;并计算土壤相对含水量; 将估算的流域参考蒸散发量、计算的土壤含水量、收集的植被指数数据,及步骤四求解得出的草地、落叶林、针叶林、阔叶林不同植被及玉米、小麦、蔬菜不同作物KCM,带入公式1估算出流域陆面蒸散发量分布; 步骤六:计算陆面蒸散发量估算误差; 按流域边界对步骤五估算的陆面蒸散发量分布数据进行统计,得到流域内陆面蒸散发量总数; 采用以下公式计算陆面蒸散发量估算误差: Rerror=aET-aETWBaETWB4 其中,Rerror为误差,aETWB为采用公式3计算的流域总蒸散发量,aET为按流域边界对步骤五估算的陆面蒸散发量分布数据进行统计,得到流域内陆面蒸散发量总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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