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中国矿业大学(北京)乔旭获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于分组奇异谱的地质雷达数据降噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115754914B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211398482.1,技术领域涉及:G01S7/02;该发明授权一种基于分组奇异谱的地质雷达数据降噪方法是由乔旭;杨峰;张潇文设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分组奇异谱的地质雷达数据降噪方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于分组奇异谱的地质雷达数据降噪方法,采用零偏置模式地质雷达,以奇异谱分析为基础,将地质雷达数据的频谱矩阵分解为正交矩阵和奇异值矩阵,通过k‑means聚类方法实现奇异值分组,通过分组加权函数对频谱矩阵的奇异值重新加权,使得地质雷达数据的噪声干扰得到减弱。

本发明授权一种基于分组奇异谱的地质雷达数据降噪方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分组奇异谱的地质雷达数据降噪方法,该方法以奇异谱分析为基础,通过奇异值分组和分组加权函数,使得地质雷达数据的噪声干扰得到减弱,具体步骤如下: 步骤A1:对地质雷达数据Di,j,其中i=1,2,...,n,j=1,2,...,m,进行一维傅里叶变换,得到频谱矩阵Dfi,j,对该频谱矩阵Df进行奇异值分解,得到Df=USV,其中,n为频谱矩阵的行数,m为频谱矩阵的列数,且n<<m,S=[diagσ1,σ2,...,σn]为奇异值矩阵,U,V均为正交矩阵,σ1,σ2,...,σn为频谱矩阵Df的奇异值; 步骤A2:对频谱矩阵Df的奇异值σ1,σ2,...,σn进行分组,采用k-means聚类方法,将奇异值分为k组,分别为 步骤A3:利用分组加权函数 分别对每个奇异值加权处理,其中,Sx为分组加权函数,x为奇异值自变量,p为每组元素的个数,k为奇异值的分组数量,a,b,c分别为常数; 步骤A4:经过分组加权函数加权后的奇异值矩阵为获得频谱矩阵D′f=US′V,对频谱矩阵D′f进行一维傅里叶逆变换,得到降噪后的地质雷达数据D′。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京),其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路丁11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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