国网甘肃省电力公司武威供电公司;西华大学赵省军获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司武威供电公司;西华大学申请的专利一种日负荷曲线聚类方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705408B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110922940.6，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种日负荷曲线聚类方法及其应用是由赵省军;张开鹏;和建军;司英莲;宋长城;刘志栋;侯世杰;周登钰;欧星良;雷霞;姚黄金设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种日负荷曲线聚类方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种日负荷曲线聚类方法及其应用，所述日负荷曲线聚类方法首先对用户日负荷曲线数据集合进行插值、平滑、归一化等预处理；然后基于自然最近邻算法得到k值；分别计算样本的局部密度ρ'、最小距离δ和决策值γ；然后通过类簇中心自动选择方法，选出类簇中心；最后根据基于加权KNN图的样本分配策略对剩余样本点进行分配。本发明解决了传统算法在负荷聚类分析中不能适用于任意类簇分布情况、缺乏自适应能力的缺陷。
本发明授权一种日负荷曲线聚类方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种日负荷曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取用户日负荷曲线数据，并通过多维尺度变换将日负荷曲线数据从高维映射到二维平面形成二维映射分布图； S2、基于步骤S1获得的二维映射分布图获得样本点和之间的欧氏距离，确定与样本距离最近的k个样本点所构成的集合，其中，k的取值通过自然最近邻算法获得； S3、基于步骤S2获得的和构建局部密度的计算模型，然后计算局部密度的计算模型、最小距离计算模型和决策值计算模型分别计算样本的局部密度、最小距离和决策值； 局部密度的计算模型如下： ； 式中，为样本点和之间的欧氏距离，为与样本距离最近的k个样本点所构成的集合；为与样本距离最近的k个样本点所构成的集合，为样本点和之间的欧氏距离； S4、根据决策值的降序排列的分段特点，采用拟合分段函数的方式选出类簇中心； S5、根据基于加权KNN图的样本分配策略对剩余样本点进行分配实现样本聚类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司武威供电公司;西华大学，其通讯地址为：733000 甘肃省武威市凉州区南大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励